在南京这样的地方拿到十八是真的很多啊。粉丝呢，是在一家国有企业，然后做的是这个行政类的工作，找到包包的时候疲惫不堪啊，就说我每天负责的事情啊，就是上传下达，写一些企业的公文写作，给各个老总开会，一天可能开十几个会，开的我自己都不知道现在几点了，就周六日不加班，平时都加到昏天暗地啊，看着太阳升起去上班，但是我每次都是看着月亮快下山我才下班。我说没那么夸张吧，你这可能有问题啊。他告诉我他可能学历也是蛮不错的啊，是一个二幺幺的学历，然后学的是跟那个市场营销相关的专业啊，学了一些工商管理的课程。包包给他的诊断是这样的，我说你这个学历呢，其实说实话，我愿意根据你的沟通能力，以及是会务管理能力，之前的项目管理能力啊，我觉得都是平庸，所以我是推荐产品经理或者是数据分析的。那粉丝讲那这俩我没接触过，那怎么办呢？我说是这样的，其实你在的那个板块，综合办公室，你本身还负责了你们企业的薪酬考核，绩效，这个是一个数据分析的基本基本的概念，你可以考虑从这个角度去学习那个数据分析，我建议呢是这样的，就是你先自己在一些免费的网站上先去试一试，看看学的那个cycle跟python，你到底搞得定搞不定，如果你搞不定啊，你觉得这俩语言太难了，你就不用去学，那如果觉得没问题，那你就去学。粉丝最后花了大概六个月的时间跟。我讲包包，我拿到一个offer啊，工资可能不高，但比我现在多啊，粉丝本身也是在一个二线城市啊，这个南京，南京本身国有企业，一个月大概拿七八千，换到这个公司的话，就公司给了他十四，还有一个是华外包，外包给的高，给的十八。我跟他这样讲，我说给的你拿的特别多，就意味着你的产出一定要是惊人的，但像你这种就通过自学的就很半桶水，知道吧，有人要你不错啦，我觉得是这样的。包包跟他讲就是如果你特别想要高薪，想挑战一下高薪，以及是自己的工作能力在这方面的水平，你就选十八的。但是如果你退而求其次，你觉得拿十四的这个你能hold住，主要还是要看企业对你的期待。我说你的数据分析能力，根据包包的理解，你只限于在提供数据看板的能力啊，清洗数据的能力，以及是找出一些数据关键节点，你不具备有去给企业提供数据背后的优化能力，去帮助业务成长的能力，所以我觉得你还很浅，你就是一个初级的数据分析师，如果你想挑战高薪，那一定是会要求你对业务逻辑非常清楚，一个懂业务的数据分析，他才能拿到高薪。而你是那个能告诉大家我们哪些是正确的数据，以及告诉大家哎，我们现在的数据状况是什么，我觉得这个数据分析还有点浅了一点啊。所以最后粉丝大概最后粉丝为了挑战自己，选择了十八，给包包点个赞吧。
《数据分析转行攻略：从迷茫到高薪的突破之路》

在当今竞争激烈的职场中，很多人都渴望通过转行来提升自己的职业发展和薪资待遇。对于那些在国有企业从事行政工作的人来说，数据分析可能是一个不错的选择。

就像我们的粉丝，他在南京的一家国有企业做行政工作，每天忙碌于上传下达、公文写作和各种会议，虽然工作稳定，但薪资却不尽如人意。后来他找到我们，希望能转行到数据分析领域。

我们根据他的情况进行了分析。他本身学历不错，是211院校市场营销相关专业，还有一定的工商管理课程基础。我们发现他所在的综合办公室负责薪酬考核和绩效，这其实与数据分析有一定关联。于是建议他从这个角度入手，先在免费网站上尝试学习数据分析相关的语言，比如cycle和python。

经过大概六个月的学习，他拿到了两个offer。一个是原公司的，薪资有所提升；另一个是外包公司的，薪资更高。但高薪意味着更高的产出要求。他目前的数据分析能力还比较初级，主要限于提供数据看板、清洗数据和找出关键节点，缺乏为企业提供数据背后优化和助力业务成长的能力。

如果是你，面临这样的选择会怎么做呢？是追求高薪挑战自己，还是选择相对轻松能hold住的薪资呢？其实，无论选择哪条路，都要清楚自己的职业目标和能力水平。

对于想转行数据分析的朋友，首先要评估自己的基础和兴趣。如果你对数字敏感，有一定的逻辑思维能力，那么可以尝试从相关领域入手，比如自己工作涉及的数据分析部分。像这位粉丝，从薪酬考核和绩效入手就是很好的方式。

学习过程中，不要盲目跟风。现在网上有很多免费资源，但要选择适合自己的。先在免费网站上小范围尝试学习cycle和python等语言，看看自己是否能适应和掌握。如果觉得困难，也不要轻易放弃，可以寻找其他更适合自己的学习路径。

拿到offer后，要综合多方面因素考虑。薪资固然重要，但也要看看企业对自己的期待和发展空间。如果只是为了高薪而选择一个自己无法胜任的岗位，可能会面临很大的压力。而如果选择一个相对轻松但薪资提升有限的岗位，也要思考是否符合自己长期的职业规划。

总之，转行数据分析需要谨慎规划和不断学习，找到适合自己的发展道路，才能在职场中实现突破。
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