我们可不可以自己偷偷努力，然后惊艳所有人啊，包包有这么一个粉丝啊，是在一家国有企业，然后做的是这个行政类的工作。找到包包的时候疲惫不堪啊，就说我每天负责的事情呢就是上传下达，要么就是写一些企业的公文写作。那么还有一些工作可能更多的是在陪各个老总开会，一天可能开十几个会。我的我自己都不知道现在几点了这种啊。他说大家都很羡慕工作，说安全稳定收入还行，但是我看到的是安全稳定收入低。他告诉我他可能学历也是蛮不错的啊，是一个211的学历，市场营销相关的专业啊。包包给他的诊断是这样的，我说你这个学历呢，其实说实话根据你的沟通能力以及是会务管理能力，之前的项目管理能力啊，我觉得都是评优。所以我是推荐产品经理或者是数据分析的那粉丝讲到这俩我没接触过，那怎么办呢？我说是这样的，其实你在的那个板块综合办公室，就是你本身还负责了你们企业的薪酬考核绩效。这个是一个数据分析的基本的概念。你可以考虑从这个角度啊去学习那个数据分析，试一试看看学的那个cycle跟Python。你到底搞得定搞不定。如果你搞不定啊，你觉得这俩语言太难了You can consider learning data analysis from this perspective and try to see if you can handle the cycle and Python. If you can't handle it and you think these two languages are too difficult, you don't have to choose. If you think it's okay, then you can choose the fan. Finally, it took about six months for the bag to get an offer. The salary may not be high, but it's more than what I have now. The fan himself is also in a second-tier city and earns about seven or eight thousand a month. Switching to this company, this company gave him 18, and there is also one that the bag gave him 10 18. I told him like this, I said that the fact that you get so much means that your output must be amazing. But for someone like you who learns through self-study, you are very half-baked, you know? It's good that someone wants you. If you especially want a high salary and want to challenge yourself, you can choose the 18 one. I said that according to the bag's understanding of your data analysis ability, you are only limited to the ability to provide data dashboards, the ability to clean data, and the ability to find some key data nodes. You don't have the ability to provide the optimization ability behind the data to help the business grow for the enterprise. So I think you are still very shallow. You are just a junior data analyst. If you want to challenge a high salary, it will definitely require you to be very clear about the business logic. A data analyst who understands the business can get a high salary. Finally, the fan chose 18 in order to challenge himself. It's really a lot to get 18 in a place like Nanjing. Give the bag a thumbs up.
### 突破职业瓶颈，挑战高薪的数据分析攻略

在当今竞争激烈的职场环境中，很多人都渴望突破现有的职业瓶颈，追求更高的薪资和更有挑战性的工作。如果你是一名在国企从事行政工作的人员，或许可以考虑向数据分析领域转型，这可能是一个实现职业飞跃的好机会。

首先，要充分利用自身优势。像文中提到的这位粉丝，拥有211学历，具备一定的沟通、会务管理和项目管理能力，这些都是宝贵的财富。在转型过程中，可以将这些能力与数据分析相结合，发挥更大的作用。

其次，关注自身工作领域与数据分析的结合点。比如，如果你负责企业的薪酬考核绩效，这本身就涉及到大量的数据处理和分析。从这个角度入手学习数据分析，会更容易上手。

再者，选择适合自己的学习路径。文中推荐了学习cycle和Python这两门语言，但要根据自己的实际情况来决定是否选择。如果觉得难度太大，也可以寻找其他更适合自己的方式。

最后，要明确目标，勇于挑战。想要获得高薪，就必须对业务逻辑有清晰的理解，成为一名懂业务的数据分析人才。不要害怕困难，只要坚定信心，努力学习，就有可能实现从行政人员到高薪数据分析师的华丽转身。

总之，转型之路并非一帆风顺，但只要你有决心和方法，就一定能够在数据分析领域闯出一片属于自己的天地，收获更高的职业回报。
国企、行政工作、数据分析、薪酬考核、Python、挑战高薪
[Q]：国企行政人员转型数据分析有什么优势？
[A]：如拥有一定沟通、会务、项目管理能力，还有接触薪酬考核绩效数据的机会。
[Q]：从哪里入手学习数据分析比较好？
[A]：可从自身负责的薪酬考核绩效等工作领域相关角度入手。
[Q]：学习数据分析要选择哪些语言？
[A]：文中提到cycle和Python，可根据自身情况决定是否选择。
[Q]：行政人员转型数据分析难不难？
[A]：有挑战，但利用自身优势并找对方法，也能实现转型。
[Q]：怎样才能在数据分析领域拿到高薪？
[A]：要对业务逻辑非常清楚，成为懂业务的数据分析人才。
[Q]：自学数据分析能成功转型吗？
[A]：有可能，但可能会学得不够深入，要做好心理准备。
[Q]：转型过程中遇到困难怎么办？
[A]：坚定信心，寻找适合自己的学习方法，克服困难。
[Q]：除了文中提到的，还有其他转型方向吗？
[A]：可根据自身兴趣和能力，探索如产品经理等其他方向。