mid journey指令craft和换脸机器人的区别及使用方法

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一次性说清楚mid journey指令craft和craft的区别跟使用方法,以及craft指令与inside face swap换脸机器人的区别、优缺点,还有怎么解决换脸不像的缺陷。首先craft指令是角色参照,craft指令是风格参照,一个是角色,一个是参照这么一个角色。如果你想保持角色不变,生成不同动作表情的图片,就用craf指指令。使用方法是ccf框里输入指示词加杠杠,craft加参照图的链接,再加参照权重的参数杠杠CW0到100。但是即便用了craft也会有不太像的地方,这是因为它是参照,不是完全参照。另外这个指令目前参照效果比较好的是一些动画角色,再有你的参照图得是mid journey生成的图,效果才会更好。这是官方公告的解释,大家可以看一下。然后craf指指令是格参照。比如我看到一张图片的风格很喜欢,那就可以使用craft指令参照这张图的风格,让mid journey去出图。它参照的是风格,角色是保持不了的,但是我们可以与Craig指令结合起来使用,craft的使用方法与craft是一样的,这两个指令目前只支持在Cliff模式或者ngu模式是一样的。Ccf指指令inside face swap机器人的区别前面说过,Cliff的角色参照它是参照inside face,wap机器人是换脸,这是完全不同的概念,参照只能是模仿,怎么样都不可能完全相似。换脸是直接将你的脸换到另一张脸上,但它换的只是脸部五官,这些地方头型、发型,还有一些面部光影分布都是换不了的。光影分布跟打光以及你面部骨骼结构相关,比如你的鼻梁较高光,从侧面打过来这的阴影就会更深。这些都是决定换脸之后的图片像不像的因素。Inside face wap它只是换脸,其他的因素没有改变,所以很多时候我们会觉得换脸后也不太像,所以都是真正做到完全一致的换脸。一个是底图上的头型跟你的头型要相似甚至一致,并进行后期处理,具体分析,哪个因素不像就去调整哪一块,这是个非常细腻的活。即便你用SD的Lora训练脸膜或者root AD等插件,换脸,同样会有相似度的问题。想要完全一致同样需要后期处理,这些都是一试便知的结果。当然有些时候我们也不一定需要追求完全一致。看你要用来做什么,没必要去钻牛角尖。我以前也钻过,但后面我发现我又不是用来给人家做摄影图这种一定要完全一致的图片,那干嘛非得完全相像呢?换脸之后只有百分之七八十的相似度,这是这个AI客观存在的缺陷,纠结这个浪费时间。如果非得追求完全相像,我直接快门咔嚓一下,不比这些换脸操作快的多嘛,而且还不用担心像不像的问题,AI帮我解决人脸之外的问题就好了,同样效率更高。
**《mid journey指令craft与换脸机器人全攻略》**
在mid journey的奇妙世界里,craft指令分为角色参照与风格参照。角色参照能保持角色不变生成多样表情动作图片,风格参照则专注于模仿图片风格。使用时在ccf框按特定格式输入指示词、参照图链接与权重参数。但craft参照并非完全精准,动画角色及mid journey生成的参照图效果更佳。
而inside face swap换脸机器人是直接换脸,只改变脸部五官,头型、发型、面部光影分布等无法改变,所以换脸后常不太像。要提升相似度,底图头型需与自身相似,还得进行精细后期处理,针对不像的因素逐一调整。
比如你想打造独特风格角色图,可先用craft指令参照风格出图,再结合角色参照微调。若进行换脸创作,提前选好相似底图,换脸后耐心处理细节。掌握这些,让你在mid journey创作中如鱼得水,轻松实现创意!
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[Q]:mid journey的craft指令中角色参照和风格参照有啥区别?
[A]:角色参照可保持角色不变生成不同动作表情图片,风格参照是参照图片风格出图,角色保持不了。
[Q]:craft指令的使用方法是什么?
[A]:在ccf框里输入指示词加杠杠,craft加参照图的链接,再加参照权重的参数杠杠CW0到100。
[Q]:craft指令参照效果较好的是哪些?
[A]:目前参照效果比较好的是一些动画角色,且参照图得是mid journey生成的图。
[Q]:craf指指令与inside face swap机器人有啥不同?
[A]:Cliff的角色参照是参照inside face模仿,wap机器人是直接换脸,概念完全不同。
[Q]:换脸机器人换脸后为啥不太像?
[A]:它只换脸部五官头型、发型、面部光影分布换不了,这些都是影响相似度的因素。
[Q]:怎么解决换脸不像的缺陷?
[A]:底图上的头型跟你的头型要相似甚至一致,然后进行后期处理,具体分析调整不像的因素。
[Q]:使用SD的Lora训练脸膜等插件换脸会怎样?
[A]:同样会有相似度的问题,想要完全一致同样需要后期处理。
[Q]:非得追求换脸完全相像有必要吗?
[A]:不一定,看用途,纠结这个浪费时间,直接拍照效率更高,AI解决人脸外问题即可。
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