谷歌新 AI 技术引发裁员潮，卢米尔技术究竟有何特别？
谷歌新 AI 皆是，它为啥裁员那么多人了？因为这个技术能一比一复刻目标画风，然后打字生成动画，凭这一点再加上 AI 绘画，就能让一堆图标动效师失业。而根据新闻消息，谷歌裁员 1.2 万人的背后原因是认为员工性价比不如 AI 因为现在的 AI 不仅画画厉害，打代码同样离谱。不过本期视频咱们主要聊聊谷歌最新的诺米尔技术。因为它做到了全局时间一致性，通过一次性生成整个视频，避免了传统方法中因级联 TSR 模型而产生的全局时间一致性问题。这就像是在制作电影时，导演一次性规划好整个故事线，而不是分段拍摄后再拼接，从而确保了故事的连贯性。这使得卢米尔不仅能够进行文本到视频的生成，还能够轻松适应多种视频内容创作任务，如图像到视频的转换、填补视频中被遮罩的部分、视频修复和风格。化生成就类似于一个多功能的 3D 打印机，不仅能够打印出设计好的模型，还能根据需要调整打印的细节和风格。卢米尔的核心是一个名为 STU net 的架构，该架构能够一次性生成整个视频的时间跨度。这与现有的视频生成模型相比，后者通常先生成关键帧，然后通过时间超分辨率模型填充中间砧。这种方法在实现全局时间一致性方面存在固有的困难。卢米尔使用 STU net 架构在空间和时间上都进行下采样和上采样。模型在处理视频时会先在较低分辨率的空间时间表示中进行大部分计算，然后再逐步提高分辨率。这种方法类似于在绘画时，先在草稿纸上勾勒大致轮廓，然后再逐步细化细节。卢米尔为内容创作者提供了一个强大的工具，它们可以快速生成符合特定文本描述的视频，这将极大的提高创作效率，降低制作成本。蹲一手公开体验版。
**《探索谷歌新 AI 卢米尔技术，开启高效视频创作之旅》**
在当今数字化飞速发展的时代，视频创作领域不断涌现新的技术革新。谷歌新推出的卢米尔技术，无疑成为了众多创作者关注的焦点。
卢米尔技术的核心优势在于其实现了全局时间一致性。通过一次性生成整个视频，它避免了传统方法中因级联 TSR 模型而产生的问题，就如同导演一次性规划好电影的整个故事线，确保了视频的连贯性。
对于图像到视频的转换任务，卢米尔技术表现出色。它能够精准地将静态图像转化为生动的视频，为创作者提供了全新的创作思路。比如，你有一张美丽的风景照片，利用卢米尔技术，就能轻松将其变成一段令人身临其境的视频。
在填补视频中被遮罩部分时，卢米尔技术同样可靠。无论是因为拍摄失误还是其他原因导致视频出现缺失部分，它都能巧妙地进行填补，让视频完整如初。
视频修复功能更是卢米尔技术的一大亮点。老旧、受损的视频，在它的处理下能够焕然一新。那些模糊不清、画面卡顿的视频，都能通过卢米尔技术恢复清晰流畅。
而风格化生成则为视频增添了独特魅力。你可以根据自己的喜好，为视频赋予各种风格，如复古风、科幻风等，使视频别具一格。
卢米尔技术的核心架构 STU net 功不可没。它在空间和时间上进行下采样和上采样，先在较低分辨率的空间时间表示中进行大部分计算，然后逐步提高分辨率，类似于绘画时先勾勒大致轮廓再细化细节。
对于广大内容创作者来说，卢米尔技术是一个强大的工具。它能快速生成符合特定文本描述的视频，大大提高创作效率，降低制作成本。让我们一起期待公开体验版的到来，尽情探索卢米尔技术带来的无限可能，在视频创作的道路上迈出更加精彩的步伐。
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[Q]：谷歌新 AI 卢米尔技术是什么？
[A]：它是谷歌推出的能实现全局时间一致性的视频生成技术。
[Q]：卢米尔技术如何避免全局时间一致性问题？
[A]：通过一次性生成整个视频来避免传统方法中因级联 TSR 模型产生的问题。
[Q]：卢米尔技术能应用于哪些视频创作任务？
[A]：可进行文本到视频生成、图像到视频转换、填补视频遮罩部分、视频修复和风格化生成等。
[Q]：卢米尔技术的核心架构是什么？
[A]：是名为 STU net 的架构，能一次性生成整个视频的时间跨度。
[Q]：STU net 架构在处理视频时有什么特点？
[A]：在空间和时间上进行下采样和上采样，先在低分辨率下计算再提高分辨率。
[Q]：卢米尔技术对内容创作者有什么帮助？
[A]：能快速生成符合特定文本描述的视频，提高创作效率，降低制作成本。
[Q]：谷歌为何因新 AI 技术裁员？
[A]：认为员工性价比不如 AI，AI 在画画和打代码方面表现出色。
[Q]：在哪里可以体验卢米尔技术公开体验版？
[A]：文中提到蹲一手公开体验版，但未明确具体获取渠道。