马斯克开源旗下XAI大模型group，一把嘲讽OpenAI不open拉到了极致。

据了解该模型拥有3140亿参数，并且附带八个专家的混合专家模型。其中两个专家是活跃的，由XAI团队从头开始训练，使用Drax和rust编程语言自定义训练堆栈。在处理每个token时，大约有25%的权重处于活跃状态。

Block e拥有860亿激活模型，这比lama 2的70亿参数还要多，是当下全球最大的开源模型。

目前group 1的权重和网络模型已经依照Apache二点开源许可协议模型发布在GA slb上供用户访问和下载。

据估算运行group 1可能需要一台拥有628G GPU内存的机器，这意味着八块H100PU并且每块80，这才可能足以支撑模型运行抖音。
《XAI大模型攻略：深入了解其参数、训练及运行要求》

在当今科技飞速发展的时代，XAI大模型备受关注。马斯克开源旗下的XAI大模型group，引发了广泛讨论。

首先，该模型拥有3140亿参数，还附带八个专家的混合专家模型。其中两个活跃专家由XAI团队从头训练，使用特定编程语言自定义训练堆栈。在处理每个token时，约25%的权重活跃。

Block e拥有860亿激活模型，比lama 2的70亿参数多，是全球最大开源模型。目前group 1已依协议发布供用户访问下载。

运行group 1需特定机器配置，一台拥有628G GPU内存的机器，即八块H100PU且每块80，才可能支撑其运行。

对于想要深入了解XAI大模型的人来说，掌握这些信息至关重要。它能帮助我们更好地认识该模型的强大之处，以及运行它所需的条件。无论是科研人员还是相关从业者，都能从这些内容中获取有价值的参考，从而在相关领域做出更明智的决策，推动技术的进一步发展和应用。
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[Q]：XAI大模型group有多少参数？
[A]：拥有3140亿参数。
[Q]：模型附带怎样的专家模型？
[A]：附带八个专家的混合专家模型，其中两个专家是活跃的。
[Q]：活跃专家是如何训练的？
[A]：由XAI团队从头开始训练，使用Drax和rust编程语言自定义训练堆栈。
[Q]：处理每个token时活跃权重比例是多少？
[A]：大约有25%的权重处于活跃状态。
[Q]：Block e的激活模型参数有多少？
[A]：拥有860亿激活模型。
[Q]：它与lama 2相比如何？
[A]：比lama 2的70亿参数还要多，是当下全球最大的开源模型。
[Q]：group 1的权重和网络模型发布情况如何？
[A]：已依照Apache二点开源许可协议模型发布在GA slb上供用户访问和下载。
[Q]：运行group 1需要怎样的机器配置？
[A]：可能需要一台拥有628G GPU内存的机器，意味着八块H100PU并且每块80。