中美模型大战:国产开源大模型与GPT的较量

中美模型大战一年,国产开源大模型能硬肛GPT4的仅两家。
网友Jenny统计模型排行榜IMSYS checkbox上去年5月到今年4月的排行数据,将所有开源大模型的数据用可视化的形式呈现,让网友直观看到哪些开源大模型能正面硬刚GPT。
在过去一年里,国内开源大模型并且仅仅有两家能正面硬刚OpenAI meta微软等的模型公司。第一个是二三年10月份的阿里巴巴千问14B以第12名的姿态登榜。二三年12月份灵异万物的134B以第九名的姿态登榜,一直在榜上待到24年2月份才被挤出前十五,期间短暂超过GPT3.5 turbo。到2月份的时候,阿里的千问1.5再刷新高来到第八名,灵异万物同时登榜第15名。
可以看到去年10月之前的五个月,国产开源大模型虽然百花齐放,但跟国际大模型仍有差距。从十月之后,这个差距在不断缩小。近期阿里又发布了通义2.5,同样是开源的,并有望与GPT4一战之力,该白嫖哪个大模型,相信小伙伴们心里有数了。
### 大模型攻略:如何在众多选择中挑选适合自己的开源大模型
在当今科技飞速发展的时代,大模型如雨后春笋般涌现。对于普通用户来说,面对众多开源大模型,该如何选择呢?
首先,要明确自己的需求。如果你是用于日常办公,可能更需要注重模型的准确性和易用性;若是进行科研工作,对模型的专业性和数据支持要求则更高。
其次,关注模型的排行榜。排行榜能直观反映出模型在一段时间内的表现。比如在中美模型大战中,国产开源大模型的表现值得关注。像阿里巴巴千问14B、灵异万物的134B等,它们在排行榜上的名次变化,能让我们了解其发展态势。
再者,考虑模型与国际大模型的差距。过去一年里,国产开源大模型与国际大模型的差距在不断缩小。近期阿里发布的通义2.5,就是国产开源大模型不断进步的体现。
另外,要了解模型的开源特性。开源大模型意味着更多的透明度和可定制性,用户可以根据自己的需求进行调整和优化。
总之,选择适合自己的开源大模型,需要综合考虑多方面因素。通过关注排行榜、了解模型与国际大模型的差距以及模型的开源特性等,才能做出更明智的选择,让大模型更好地为自己的工作和生活服务。
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[Q]:国产开源大模型能硬刚GPT4的有几家?
[A]:仅两家。
[Q]:网友Jenny统计了哪些数据?
[A]:模型排行榜IMSYS checkbox上去年5月到今年4月的排行数据。
[Q]:国内哪两家开源大模型能正面硬刚OpenAI等公司的模型?
[A]:阿里巴巴千问14B和灵异万物的134B。
[Q]:阿里巴巴千问14B何时登榜?排名如何?
[A]:二三年10月份登榜,以第12名的姿态。
[Q]:灵异万物的134B何时登榜?排名有何变化?
[A]:二三年12月份登榜,以第九名的姿态,一直在榜上待到24年2月份才被挤出前十五,期间短暂超过GPT3.5 turbo。
[Q]:2月份时阿里千问和灵异万物的排名情况如何?
[A]:阿里的千问1.5来到第八名,灵异万物登榜第15名。
[Q]:去年10月前后国产开源大模型与国际大模型的差距有何变化?
[A]:去年1十月之前有差距,十月之后差距不断缩小。
[Q]:近期阿里发布了什么?
[A]:发布通义2.5,有望与GPT4一战之力。
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