马斯克的AI在线造谣球员投篮不中，被说成用砖头破坏房屋，主打一个抽象。4月17日的NBA比赛中，金州勇士队克莱汤普森投篮10投0中，导致球队无缘NBA季后赛。大量用户在推特吐槽shooting bricks这个单词，翻译是扔砖块是用来嘲讽射球不中的词语，类似于国内说踢乌龙球。而马斯克的AI机器人Brooks有个功能，就是会自己在推特冲浪，然后生成新闻。当他看到大量用户吐槽克莱汤普森扔砖块，敏锐地意识到这是热点，然后就编造了一条热门新闻，NBA球星克莱汤普森被指控在萨克拉门托用砖头破破多处房屋，当局正在调查这些说法，克莱汤普森尚未就这些指控发表声明。这些事件震惊了整个社区，但没有人员伤亡的报道。据称，破坏行为背后的动机仍不清楚。汤普森说，我真的谢谢你。本来够社死了，这下不看比赛的人也知道了。不过这是暴露了大模型幻觉的问题，微博的评论机器人也同样抽象。人家退烧说自己活了，她叫人别着急活，在好好休息一下。女生发文想老爸，她在现任女儿，网友分享孩子照片，他只能喂狗，说小狗有在好好成长。不过他也有自知之明，知道别人都很讨厌，她说自己走到哪被骂到哪。会出现这种问题，是因为模型在训练过程中存在数据缺陷、架构缺陷等问题。比如一些专有名词没训练到AI就会上演以不乱回。不过现在一般会在AI生成信息以后增加一个信息复审的程序。很显然马斯克为了节省成本，把这个过程去掉了。
《应对AI信息风险攻略》：在当今数字化时代，AI带来便利同时也有风险。就像马斯克的AI曾造谣球星克莱汤普森。这暴露了大模型存在幻觉问题，比如数据和架构缺陷。我们该如何应对呢？首先，了解信息来源很重要。像推特上的消息，要多方核实。对于AI生成的内容，更不能盲目相信。比如一些专有名词缺失训练，AI就可能出错。现在很多平台会增加信息复审程序，但马斯克为省成本去掉了。我们日常获取信息时，要关注信息是否合理，有无逻辑漏洞。遇到可疑信息，多查权威渠道。比如NBA赛事相关，官方报道更可靠。同时，自己也要提升辨别能力，不被不实信息误导，这样才能在信息洪流中保护好自己，获取真实有用的信息。
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[Q]：马斯克的AI机器人叫什么名字？
[A]：马斯克的AI机器人叫Brooks。
[Q]：4月17日NBA比赛中克莱汤普森的投篮情况如何？
[A]：4月17日NBA比赛中，金州勇士队克莱汤普森投篮10投0中。
[Q]：shooting bricks是什么意思？
[A]：shooting bricks翻译是扔砖块，是用来嘲讽射球不中的词语。
[Q]：马斯克的AI机器人有什么功能？
[A]：会自己在推特冲浪，然后生成新闻。
[Q]：克莱汤普森被指控了什么？
[A]：克莱汤普森被指控在萨克拉门托用砖头破坏多处房屋。
[Q]：大模型幻觉问题是怎么回事？
[A]：模型在训练过程中存在数据缺陷、架构缺陷等问题，导致出现如AI编造不实新闻等情况。
[Q]：如何应对AI生成信息的风险？
[A]：了解信息来源并多方核实，关注信息合理性与逻辑漏洞，多查权威渠道，提升自身辨别能力。
[Q]：现在一般怎么处理AI生成的信息？
[A]：现在一般会在AI生成信息以后增加一个信息复审的程序。