腾讯AI实验室开源的Usual World，或是天网系统升级补丁。它是实时目标检测工具，支持用户打字让AI在视频中框选目标，即便目标密集也能准确识别，还具备零样本检测能力，适配性强无需针对性训练就能上手。具体用途可参考博主思路，将其与自动分割图层插件结合，告诉AI框选视频中红色裙子，AI就能实时框选出穿红裙女性，后续再用其他工具完成换装。当然这只是剪辑领域应用，在庞大视频流中追犯人，可把视频交给AI并告知嫌疑犯特征让其自动筛选。
《探索腾讯AI实验室开源的Usual World：高效目标检测攻略》
在当今数字化时代，视频处理需求日益增长。腾讯AI实验室开源的Usual World为我们提供了强大助力。它作为实时目标检测工具，有着诸多优势。
首先，其零样本检测能力令人惊叹。无需大量针对性训练，就能快速上手。比如在剪辑视频时，要筛选特定目标，它能轻松应对。将它与自动分割图层插件结合，能精准框选视频中穿红裙的女性，后续换装等操作也更便捷。
在实际使用中，如果要处理大量视频流，比如追击犯人场景，把视频交给它并告知嫌疑犯特征，就能自动筛选。这大大节省了人力和时间成本。
对于普通用户来说，掌握Usual World的基本操作并不难。先熟悉其界面，了解如何输入指令让AI进行目标检测。在选择目标时，尽量描述准确清晰，这样AI能更精准识别。
在不同场景应用中，要根据实际需求调整参数。比如在剪辑中，对画面质量、帧率等要求不同，合理设置能让检测效果更佳。
总之，腾讯AI实验室开源的Usual World为我们打开了视频处理的新大门，善用它能让我们在视频相关工作和创作中事半功倍。
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[Q]：Usual World是什么？
[A]：它是腾讯AI实验室开源的实时目标检测工具。
[Q]：Usual World有什么特点？
[A]：具备零样本检测能力，适配性强，无需针对性训练。
[Q]：在剪辑领域怎么用Usual World？
[A]：可与自动分割图层插件结合，框选特定目标如红色裙子。
[Q]：处理庞大视频流时Usual World能做什么？
[A]：可根据嫌疑犯特征自动筛选视频。
[Q]：使用Usual World需要针对性训练吗？
[A]：不需要，它适配性强，上手容易。
[Q]：如何让Usual World更精准识别目标？
[A]：输入指令时尽量描述准确清晰。
[Q]：Usual World在不同场景使用要注意什么？
[A]：根据实际需求调整参数，如剪辑中的画面质量、帧率等。
[Q]：Usual World能给视频处理带来什么帮助？
[A]：节省人力和时间成本，提高处理效率和精准度。