顶着显卡禁令开源650亿参数的大模型，性能还媲美GPT3.5，同时还无条件支持免费商用。

原相这波操作可以说是逆风输出了，因为大模型的训练是很吃显卡的，而国内大模型的快速发展，美国甚至连消费级显卡4090都限制了，导致其价格一路狂飙到5万，如果禁令不解除，那么在显卡有限的情况下，高参数的大模型产出量肯定会降低。

而原相这波开源底座模型就用了2.6万亿tokens的高质量数据，同时上下文窗口扩展至16K支持中英俄法等四十多种语言，无论是从性能还是体验上都能跟第一梯队的闭源大模型掰掰手腕。
在当今科技领域，大模型发展迅速。然而，显卡禁令给相关发展带来挑战。本文将为你介绍如何在这种情况下，依然能充分利用资源，打造出色的大模型应用。比如，怎样获取高质量数据，如何优化上下文窗口设置等。通过这些实用技巧，助你在大模型开发中应对困难，取得更好成果，无论是从性能提升还是语言支持方面，都能达到甚至超越部分闭源大模型的水平，为你的项目增添优势。
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[Q]：原相开源的大模型参数是多少？
[A]：650亿参数。
[Q]：原相开源大模型性能如何？
[A]：媲美GPT3.5。
[Q]：原相开源大模型支持免费商用吗？
[A]：无条件支持免费商用。
[Q]：大模型训练和显卡有什么关系？
[A]：大模型训练很吃显卡。
[Q]：美国对显卡有什么限制？
[A]：限制消费级显卡4090，导致其价格狂飙。
[Q]：原相开源底座模型用了多少高质量数据？
[A]：用了2.6万亿tokens的高质量数据。
[Q]：原相开源模型的上下文窗口扩展到多少？
[A]：扩展至16K。
[Q]：原相开源模型支持哪些语言？
[A]：支持中英俄法等四十多种语言。