阿里云飞天实验室发布业界首个联合DNARNA蛋白质的生物大模型look 1，涵盖169861个物种的数据参数，规模约1.8B。能够挖掘核酸蛋白质的内部特征，并识别它们之间的联系，帮助研究人员探索生物系统的内在逻辑与规则。该模型在多个生物计算任务中表现稳健，在流感H3N2病毒免疫逃逸风险预测任务中实现100%的准确率。目前该项目已在肝脏上开源，感兴趣的小伙伴可以前去尝试。
《探索生物奥秘：利用阿里云生物大模型开启科研新征程》

在当今科技飞速发展的时代，生物领域的研究也迎来了新的突破。阿里云飞天实验室发布的业界首个联合DNARNA蛋白质的生物大模型look 1，为科研人员带来了强大的助力。

这个生物大模型涵盖了169861个物种的数据参数，规模约1.8B，能够深入挖掘核酸蛋白质的内部特征，并精准识别它们之间的联系。借助它，研究人员可以更高效地探索生物系统的内在逻辑与规则。

在多个生物计算任务中，该模型表现得十分稳健。尤其在流感H3N2病毒免疫逃逸风险预测任务中，实现了100%的准确率，这无疑是一个令人瞩目的成绩。

目前，该项目已在肝脏上开源，这为广大科研爱好者提供了难得的机会。感兴趣的小伙伴可以前去尝试，利用这个强大的工具，开启属于自己的生物科研探索之旅。无论是深入研究特定物种的生物特性，还是探索生物系统的复杂奥秘，阿里云的生物大模型look 1都可能成为你科研道路上的得力助手。
阿里云,生物大模型,DNARNA蛋白质,物种数据,开源
[Q]：阿里云飞天实验室发布的生物大模型叫什么？
[A]：叫look 1。
[Q]：该生物大模型涵盖多少物种的数据参数？
[A]：涵盖169861个物种的数据参数。
[Q]：模型规模有多大？
[A]：规模约1.8B。
[Q]：模型能做什么？
[A]：能挖掘核酸蛋白质内部特征，识别联系，探索生物逻辑规则。
[Q]：模型在哪些任务中表现稳健？
[A]：在多个生物计算任务中表现稳健。
[Q]：在流感H3N2病毒免疫逃逸风险预测任务中的准确率是多少？
[A]：实现100%的准确率。
[Q]：该项目目前开源情况如何？
[A]：已在肝脏上开源。
[Q]：如何获取并使用这个生物大模型？
[A]：目前已在肝脏上开源，感兴趣可前去尝试。