本地大模型加知识库教程

雷猴啊,有手就会,草履虫都会的本地大模型加知识库教程来了
**《本地大模型与知识库搭建全攻略》**

在当今数字化时代,拥有高效的知识获取与处理工具至关重要。本地大模型加知识库的组合,能为我们带来诸多便利。

首先,本地大模型可将大厂开源模型如meta、阿里等放到自己电脑运行,无需联网、收费,还能保障隐私。比如欧拉玛,下载安装后,在CMD中输入欧拉玛run千问2就能开启对话界面。若需后台服务模式供知识库调用,再输入欧拉玛sir即可。

而知识库借助开源工具anything LII,能在界面对话,也可做成API在企业应用中调用。下载安装时,要选合适系统和安装盘符。安装后,先选模型,可择开源本地或闭源商用如OpenAI的,填入APIP就行。这里我们选本地欧拉玛服务,再选千万二模型,接着选嵌入模型,它能处理文本表格数据成低维嵌入向量,其准确性决定回答质量。之后选向量数据库存储数据,默认百分百本地即可。输入workspace名字,不同知识库就分隔成工作区啦。

上传知识库数据很关键。不仅能上传PDF、表格、文件、文本、声音,还可拷贝apple官网网址转换向量数据。但要注意数据质量,像图形化网页数据可能含废信息,干净文本数据回答更准确。

设置查询模式也有讲究。点开设置转为查询模式,AI更基于查询数据回答。可调整每次查询取出相关片段数量,相似度阈值默认较低,避免找错。不过知识库没有的内容,回答准确性就低啦。微软开源的graph能解决宏观整体问题,大家可按需利用。掌握这些,就能轻松搭建高效的本地大模型加知识库系统,提升知识处理能力。
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[Q]:本地大模型如何运行?
[A]:把各大厂开源的模型如meta、阿里等放到自己电脑上运行,像欧拉玛,下载安装后在CMD中输入欧拉玛run千问2。
[Q]:知识库工具是什么?
[A]:借助开源的本地知识库工具anything LII,可在界面对话,也能做成API在企业应用里调用。
[Q]:安装anything LII时要注意什么?
[A]:先到官网下载,选择合适系统,下载后点击安装,可选择安装盘符。
[Q]:模型怎么选择?
[A]:可以用开源本地大模型,也能用闭源商用大模型,比如OpenAI的,填入APIP即可选择,这里可先选本地欧拉玛服务及千万二模型。
[Q]:嵌入模型有什么作用?
[A]:用来把上传的文本表格数据处理成数字形式的低维嵌入向量数据,其处理准确性决定回答准确性。
[Q]:如何上传知识库数据?
[A]:不仅能上传PDF、表格、文件、文本、声音,还可拷贝apple官网网址转换向量数据,点击嵌入即可。
[Q]:查询模式如何设置?
[A]:点开设置转为查询模式,AI会更基于查询数据回答,可调整每次查询取出相关片段数量及相似度阈值。
[Q]:知识库没有的内容怎么办?
[A]:回答准确性会很低,微软开源的graph可解决宏观整体问题。
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