OpenAI为流量失控，滥用明星数据训练模型，测试现诸多问题
《关于GPT使用的深度攻略：避开常见误区，发挥最大效能》

在当今数字化时代，GPT成为了许多人关注和使用的工具。然而，要真正用好它并非易事。

首先，我们要清楚OpenAI在流量方面的一些情况。它为了流量采取了一些策略，比如利用明星数据训练模型。这就导致了GPT在图片一致性等方面存在问题。

在使用GPT时，我们不能盲目相信其所谓的图片一致性。就像之前有人测试，即便给出创建精确复制品且不改变任何东西的提示，GPT在多次执行后，还是会出现各种偏差。比如在处理人物图像时，会魔改环境灯光改变肤色，还会根据肤色修改面部特征，甚至迎合刻板印象。

对于普通用户来说，在利用GPT进行修图等操作时，要有心理准备。如果想要获得更稳定、准确的结果，可能需要多尝试不同的提示词组合，而不是单纯依赖其默认的表现。

同时，我们也要关注GPT在处理不同类型图像时的表现。像汽车、鲜花等物品的图像，它的一致性表现也不尽如人意。所以在使用相关功能时，要提前了解其可能存在的问题，避免期望过高。

总之，深入了解GPT背后的这些情况，能让我们在使用时更加理性，更好地发挥它的作用，避开那些可能出现的陷阱，从而在各种场景中更有效地利用它来满足我们的需求。
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