用同样的提示词，你生成的是一眼AI的图片，而别人的AI作品逼真有呼吸感。其实是因为他们用的模型本身就优质。就比如plus系列的career模型，原本的plus点一大幅模型在不介入Lura的情况下，仅通过粗糙的提示词，你只能生成这种略带AI感的图像。画质虽高，但流感过重。

但现在的flash的career去除了皮肤的流感，不会出现纹理过度饱和的问题，而且拥有独特的美感，用简单的提示词就能直出更逼真与多样化的图像。而且目前plus点1 career模型已经开源，那我们来看一下具体体验的模型的方法。

首先将Conf ui更新到最新版，在工作流这边浏览模板，找到plus，第一个就是career模型的运行工作流打开后会提示模型下载，正常下载就行将模型放置根目录models efficient models文件夹，还有两个clip模型与一个VAE模型。如果你之前使用过plus点一大夫模型，那就不用再装了。实在懒得弄career的career AI整合包，整好了VES就行。

回到工作的UUS，这里选择了career模型clip的VVEE调整，然后输入提示词进行测试。正常运行是4090，网上的卡，这里是48G的显存，运行的时候也占用了71%，也就是34G多。不过你也可以部署FP8 scale版，也就是量化版，16G显存就能跑得动，生成的效果跟完整版的差不了太多。首次运行比较费时间，后续缓存好了，运行也就二十几秒一张图，不得不说plus点1 career这个模型生成的图像确实已经达到一些头部闭源模型的水准，特别是人像上的毛发质感。如果我们在通过优质提示词的控制，这效果基本已经解决了一眼AI的问题。说再多不如你自己去试试。
### 探索AI模型：plus系列career模型助力图像生成超逼真

在当今的AI图像生成领域，不同模型的表现各有千秋。就拿同样的提示词来说，你可能会发现自己生成的是带有AI感的图片，而别人的作品却逼真且富有呼吸感。这背后的原因，往往在于模型本身的优劣。

以plus系列的career模型为例，原本的plus点一大幅模型在不借助Lura的情况下，仅依靠粗糙的提示词，只能生成画质虽高但略显AI感、流感过重的图像。然而，现在的flash的career模型有了显著提升。它去除了皮肤的流感，不会出现纹理过度饱和的问题，还拥有独特的美感，使用简单提示词就能直出更逼真、多样化的图像。

而且，目前plus点1 career模型已经开源，下面就来详细说说体验这个模型的方法。

首先，要将Conf ui更新到最新版。接着，在工作流中浏览模板，找到plus，第一个便是career模型的运行工作流。打开后会提示模型下载，正常下载即可。将模型放置在根目录models efficient models文件夹中，这里还有两个clip模型与一个VAE模型。如果你之前使用过plus点一大夫模型，那就无需再安装。要是觉得弄career的career AI整合包麻烦，整好VES就行。

回到工作界面，选择career模型clip的VVEE调整，然后输入提示词进行测试。像4090这种配置运行较为流畅，若显存较小比如16G，也可部署FP8 scale版（量化版），虽效果与完整版有细微差别，但也能满足需求。首次运行耗时较长，后续缓存好后，二十几秒就能生成一张图。不得不说，plus点1 career这个模型生成的图像已达一些头部闭源模型的水准，尤其是人像上的毛发质感。再通过优质提示词控制，基本能解决一眼AI的问题。总之，不妨亲自去试试这个强大的模型。
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[Q]：如何体验plus点1 career模型？
[A]：将Conf ui更新到最新版，在工作流浏览模板找到plus的运行工作流下载模型。
[Q]：模型应放置在什么位置？
[A]：根目录models efficient models文件夹。
[Q]：运行该模型对显存配置有要求吗？
[A]：正常运行建议4090等较高配置；也可部署FP8 scale版，16G显存能运行。
[Q]：首次运行模型需要多久？
[A]：首次运行比较费时间，后续缓存好后二十几秒一张图。
[Q]：plus点1 career模型有什么优势？
[A]：生成图像达到头部闭源模型水准，人像毛发质感好。
[Q]：之前用过plus点一大夫模型还需安装吗？
[A]：如果用过就不用再装了。
[Q]：懒得弄整合包怎么办？
[A]：整好VES就行。
[Q]：运行时显存占用情况如何？
[A]：48G显存运行时占用71%，即34G多。