让 AI 看 BA 学打篮球，AI 巅峰乔丹大战巅峰科比指日可待。

研究人员给 AI 看 35 分钟 NBA 视频之后，AI 火速学会转身过人、背身单打、上篮跳投、转身上篮等操作。

研究团队也堪称豪华，有清华北大、屿墅机器人、腾讯、香港科技大学。

而且从语数 CEO 最新发布的视频来看，他对机器人学习打篮球这件事情也特别上心。

只是因为 G 一太美，希望机器人除了干家务活之外，也能陪大家跳跳舞的大球。

当然这些都不是简单的动画模仿，而是为了让机器人在现实生活中操控不同物体做准备。

因为在实际的任务处理中，物体具有不同的物理属性，是完全有弹性，既然易碎，而机器人要操控这些物体，就要学会预判和控制这些物体的方法。篮球作为一项运动，恰好是一个切入口。

在实验中，篮球是单独的个体，如果机器人胡乱击球，就无法完美放松他。
### 利用 AI 助力篮球学习与机器人操控攻略

在当今科技飞速发展的时代，AI 在各个领域展现出了巨大的潜力。就拿让 AI 学习打篮球来说，这一过程充满了趣味与挑战。

首先，研究人员通过给 AI 观看 35 分钟的 NBA 视频，让它迅速掌握了转身过人、背身单打、上篮跳投、转身上篮等一系列篮球操作。这背后的研究团队堪称豪华，汇聚了清华北大、屿墅机器人、腾讯、香港科技大学等各方力量。

从语数 CEO 发布的视频能看出，对机器人学习打篮球格外用心。这不仅仅是简单的动画模仿，更是为了让机器人在现实生活中能够操控不同物体做准备。毕竟在实际任务处理中，物体具有不同物理属性，有的有弹性，有的易碎。机器人要操控这些物体，就必须学会预判和控制的方法。篮球运动恰好为这一研究提供了一个很好的切入口。

在实验里，篮球作为单独个体，机器人若胡乱击球，就无法完美操控它。那么对于想要利用 AI 实现类似功能的人来说，该怎么做呢？

第一步，要为 AI 收集丰富且高质量的相关运动视频资料，比如篮球比赛视频，这能让 AI 快速熟悉动作模式。

第二步，组建专业的研究团队，像文中提到的那样，集合多领域专业人才，共同攻克技术难题。

第三步，针对不同物体的物理属性，进行大量模拟实验，让机器人学会精准预判和控制。

通过这些步骤，就能更好地借助 AI 实现让机器人学习打篮球以及操控其他物体的目标，为科技与生活的融合带来更多可能。
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