丹麦人竟用大模型算命，数据涵盖多方面，AI 据此反馈健康情况。例如，一个叫 edis 的人于 2010 年 8 月在哥本哈根的一家医院担任助产室工作，赚取了 3 万丹麦克朗。而 AI 在接受了这些信息的训练之后，诞生了一个名为 WiFi 2White 的大模型。研究人员发现，AI 开始能根据信息反馈健康情况。比如老王出生于 1964 年，是一名化工厂员工，他脾气暴躁，经常不吃早餐出门。那么在 AI 眼里，他接下来四年内有较高的可能患恶性胃病，在他目前的家庭收入情况下，他的死亡率甚至达到了 65%。在专业的跟踪测试中，对于预测一个人在接下来的四年内是否存活，即 2016 年 1 月 1 日之后的四年，在论文中 life 2 wake 模型的准确率为 0.788，并且 life 2 wake 模型的中位数在 95%置信区间中校正 Matt ux 相关系数得分为 0.413。这个得分表明该模型在预测早期死亡率方面的表现优于现有的基线模型。至此，用大模型算命、看大数据红利、云计算、风水、跳远、宇宙大神、AI 的玄学四件套算是集齐了。当然，实验人员表示这个 AI 对于长期死亡概率的预测更准确，对于车祸这种偶发性死亡事件，AI 只能够通过预测目标人物每天上班路径以及该路径的事故发生率来反推，准确率较低。不过，AI 泄露太多天机会不会遭雷劈啊。
《探索大模型算命：解锁生命奥秘与未来趋势的攻略》

在当今科技飞速发展的时代，丹麦人竟然开启了用大模型算命的研究之旅，发起者还是丹麦技术大学教授以及丹麦统计局，其研究结果更是被顶刊自然计算机科学刊登，着实令人惊叹。

从论文内容可知，丹麦官方提供了 600 万丹麦人的丰富数据，涵盖了从出生到上学、工作等近几十年的人生情况，涉及健康教育、职业、收入、居住地和工作时间等多个方面，甚至各种生活事件信息也囊括其中。这些海量数据使得模型能够精准捕捉个体生活的多维度特征。

例如，一个叫 edis 的人于 2010 年 8 月在哥本哈根的一家医院担任助产室工作，赚取了 3 万丹麦克朗。AI 在接受这些信息训练后，诞生了名为 WiFi 2White 的大模型。研究人员发现，AI 能根据信息反馈健康情况。像老王出生于 1964 年，是化工厂员工，脾气暴躁且常不吃早餐出门，在 AI 眼里，他接下来四年内有较高患恶性胃病风险，在其家庭收入情况下，死亡率达 65%。

在专业跟踪测试中，对于预测一个人在 2016 年 1 月 1 日之后四年是否存活，life 2 wake 模型准确率为 0.788，且在 95%置信区间中校正 Matt ux 相关系数得分为 0.413，该得分表明此模型在预测早期死亡率方面优于现有基线模型。

对于普通人来说，这一研究或许能带来一些启示。我们虽无法完全依赖大模型算命，但可以从中看到大数据与 AI 在分析个体特征方面的强大能力。比如，我们可以审视自身生活习惯与健康的关系，像老王的例子，不良生活习惯可能增加患病风险。同时，对于长期规划，我们可以参考模型对长期趋势的预测，提前做好准备。而对于偶发性事件，虽模型预测准确率低，但也提醒我们要保持警惕，注意出行安全等。总之，借助这一研究成果，我们能更好地了解自己，规划生活，让大数据和 AI 为我们的生活提供有益参考，而不是单纯迷信所谓的“算命”。
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