以前做项目开发，不懂代码是笑话。现在很多不懂代码的人也能做出项目赚钱。这都归功于 AI 编程。

很多朋友用 AARR cloud 等工具进行 wedding 过程。说到 web code，它不是真正术语。刚开始在国外社区被理解为直接驱动写代码，有大致目标但无严格框架，写着写着就跑通。AI 编程工具出现后，可理解为让 AI 先改版本，慢慢修改迭代跑通。

这种过程优点是灵感驱动、创造性强、门槛低、易出原型；缺点是代码结构松散、技术债务庞大，做不了大项目。

这种方式怎么用才能既保留灵活性又减少后期麻烦？我摸索出一个简单思路。先把目标说清楚，再让 AI 帮忙，目标用大白话就行。直接丢给 AI 一个版本，八成能跑通。跑一遍看功能对不对、哪些能优化，再让它改，这样一轮一轮很快就能用起来。

当然，这种方法适合不太复杂的微信小程序、轻量级 APP、自动化脚本、自动剪辑器、数据分析处理器等项目。但高并发后端、多人协作大平台项目不要硬上。

最后，技术能压垮我们。如果想让 web DI 稳健点，有几个技巧有用。第一，每次改动让它改一个点，先解决功能再考虑美化 UI，别一口气全说让它改，否则出乱子。第二，把每步运行结果和问题尽可能记录下来，哪怕是 TXT 文件，方便回溯。第三，项目里单独放个 QQ 清单，记录临时测试代码，项目正常后让它删掉再优化结构。

Web code 好处是早上想个点子，晚上可能就能跑出可用版本，不一定完美但一定能用。所以有了这些 AI 工具后，真正门槛不是会不会写代码，而是有没有想法。
《AI编程在项目开发中的应用全攻略》

在当今数字化时代，AI编程正逐渐改变着项目开发的方式。对于许多不懂代码的人来说，利用AI编程工具也能轻松做出小而美的项目，甚至从中获利。那么，如何充分发挥AI编程的优势，避免其劣势呢？

首先，了解AI编程在项目开发中的特点至关重要。它具有灵感驱动、创造性强、门槛低等优点，能快速跑出原型。但也存在代码结构松散、技术债务庞大等缺点，不太适合做大项目。

在使用AI编程时，有几个实用技巧值得掌握。每次改动让AI只改一个点，先专注功能实现，再考虑UI美化。同时，详细记录每一步的运行结果和问题，方便后续回溯。另外，在项目中单独设立清单，记录临时测试代码，项目稳定后及时清理并优化结构。

对于适合AI编程的项目类型，像微信小程序、轻量级APP、自动化脚本等较为合适。而高并发后端、多人协作大平台项目则不太适宜。

总之，掌握AI编程的正确使用方法，能让我们在项目开发中事半功倍，轻松实现自己的想法。
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[Q]：AI编程在项目开发中有哪些优点？
[A]：灵感驱动，创造性强，门槛低，容易跑出原型。

[Q]：AI编程在项目开发中的缺点是什么？
[A]：代码结构松散，技术债务庞大，做不了大项目。

[Q]：使用AI编程做项目，怎样避免出乱子？
[A]：每次改动让它改一个点，先解决功能再考虑美化UI。

[Q]：如何方便使用AI编程回溯项目过程？
[A]：把每步运行结果和问题尽可能记录下来，如TXT文件。

[Q]：项目里如何处理临时测试代码？
[A]：单独放一个清单记录，项目正常后让AI删掉再优化结构。

[Q]：AI编程适合哪些项目？
[A]：不太复杂的微信小程序、轻量级APP、自动化脚本等。

[Q]：哪些项目不适合用AI编程？
[A]：高并发的后端，多人协作的大平台项目。

[Q]：有了AI工具后，项目开发的真正门槛是什么？
[A]：不是会不会写代码，而是有没有想法。