华为这波我吹爆，诺亚方舟实验室出手生成4K图片的AAI绘画模型，参数量直接做到0.6B，比SDXL参数小了四倍还多。

像手机这些算力薄弱的设备，也能生成4K图片。小编实测多种风格，平均出图速度10秒左右，生成的图片审美在线，清晰度也非常高，在人像方面的细节表现也很强，而且以后连ControlNet都不用了。

经过小编的测试，这个模型对语言有很强的理解力。我变身甲方要求AI生成动画风格的松鼠打拳击，左边是红色拳套，右边是蓝色，这么多需求下AI居然都能完美达成。同样一段话，放在Stable Diffusion里，不借助插件是达不到这样效果的。

根据论文内容，团队从多方面优化了模型。首先是构建高质量数据集，包括230万个接近4K分辨率的图像。

为了模型能更好地理解提示词，团队使用图像标题生成器Share Captcha替换以往模型使用的LoRA模型，并且采用弱到强训练的训练方式，在有限资源下对模型进行改进和优化。模型引入了新颖的注意力模块，压缩了键和值，提高处理超高分辨率图像时的效率。

咱就是说，啥时候能预装到华为手机上呢？
普通玩家想在手机上玩AI绘画，其实不用追求动辄上G的大模型，小参数的轻量化模型照样能出好看的图，今天就给大家唠唠手机跑AI绘画的几个实用技巧。

首先选模型的时候，别盲目看参数量，不是参数越大出图效果就越好。很多专为移动端优化的小模型，参数量可能只有大模型的几分之一，对语言提示的理解反而更精准，出图速度也快很多，平时随手玩一玩完全够用。

其次是准备提示词的时候，不用堆砌一堆修饰词，把你想要的核心元素说清楚就行，比如想要什么风格、哪个主体、主体的特征分点说清楚，语序别太乱，小模型也能读懂你的需求。我平时想要生成点壁纸，都是直接把想要的场景说清楚，几十秒就能出图，挑挑拣拣总能有满意的。

很多人担心手机算力不够跑不动4K图，其实现在不少模型都做了注意力模块优化，压缩了不必要的运算量，哪怕是千元机，跑个1080P甚至4K图都没问题，只是出图速度会慢个几秒，完全能接受。

要是你对出图构图有要求，也不用非得装ControlNet这类插件，现在不少新训练的轻量化模型，本身对语言的理解能力就很强，你直接把构图要求写进提示词里就行，比如要求主体在左侧，背景是什么颜色，模型基本都能满足，省了装插件的麻烦，对手机用户太友好了。

最后提醒大家，玩AI绘画不用追新追大，适合自己设备的才最好，平时想摸鱼玩一玩，找个优化好的小模型，比抱着大模型卡半天出不了图舒服多了。
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[Q]：华为这款AAI绘画模型参数量是多少？
[A]：华为诺亚方舟实验室推出的这款生成4K图片的AAI绘画模型，参数量为0.6B，比SDXL参数量小四倍多。
[Q]：小参数量模型能在手机上生成4K图片吗？
[A]：这款模型参数量小，对算力要求更低，手机这类算力薄弱的设备也可以直接生成4K图片。
[Q]：这款AAI绘画模型的平均出图速度是多少？
[A]：实测多种风格生成，这款模型平均出图速度在10秒左右。
[Q]：使用这款模型需要搭配ControlNet吗？
[A]：这款模型自身优化到位，不需要搭配ControlNet使用。
[Q]：这款模型对提示语的理解能力怎么样？
[A]：经过实测，这款模型对语言的理解能力很强，复杂的多要求提示词也能准确完成生成。
[Q]：这个模型构建的数据集包含多少图像？
[A]：团队构建的高质量数据集包含230万个接近4K分辨率的图像。
[Q]：这款模型用什么替换了传统的LoRA模型？
[A]：为了提升模型对提示词的理解能力，团队使用图像标题生成器Share Captcha替换了以往模型使用的LoRA模型。
[Q]：这款模型怎么处理超高分辨率图像？
[A]：模型引入了新颖的注意力模块，压缩了运算的键和值，有效提高了处理超高分辨率图像时的效率。