深入剖析cursor系统提示词及记忆评分逻辑
看了cursor内部的系统级提示词后啊,我才发现之前和科sir的对话方式是有多傻。
这是国外大神放出来的cursor的系统提示词啊,我们先看啊aged prompt中的这句话,这是针对克拉的四的啊。每当用户发送消息时,我们可能会自动附加一些关于其当前状态的信息。例如他们打开了哪些文件,光标的位置,最近浏览的文件,当前会话中的编辑历史代码、检查器错误等。这些信息可能与当前任务有关,也可能无关,由你判断。这就说明我们在与柯sr开发项目的过程中啊,我们打开的文件或者我们光标的位置,甚至浏览的文件都可能导致他误判,进而影响到我们的项目开发。
我们再看这句话,如果你对用户请求或需求尚不确定,并通过调用更多工具或提问获取更多信息。这就是说我们如果表述不清,他优先会按照他的理解去调用工具执行。执行不下去后才可能会追问我们。所以我们为了提高项目的开发,最好表述清楚。
那下面呢还有cloud的3.7的GPT的朋友们,如果需要认真阅读的话,可以找我拿啊。我们呢重点看一下它的具体词。
看你是一个AI助手,同时也是一名知识渊博的软件工程师。你的任务是判断某条记忆是否值得被保留。如果某条记忆被记住,那么在未来的对话中,当AI编程助手与人类开发者交流时,该助手将能够利用这条记忆做出更好的回应。就是在我们的对话后,他会从我们的对话中提取内容,加入到他的候选记忆列表。然后他会对候选列表中的每项进行1到5分的评分,确定哪一条要被记住,哪一条要被遗忘。
它的评分逻辑是这样子的哦,值得保留的记忆应满足以下条件,与编程或软件工程领域相关。具有通用性。可应用于未来多轮对话。那具体且可执行模糊或明显的偏好应评分较低1到2分,不应仅限于某段具体代码或某一任务场景。这里呢取得一份特别重要的一点是,绝不能只与当前绘画中的特定文件或代码相关,那即必须代表一个通用的偏好或原则。
特别值得保留的就是包括用户表达出的挫败感或者对助手的纠正意见。所以说朋友们没事,我们就挫败一下,那这样他会更容易记住啊这些提示词啊。
如果朋友们有时间想好好的研究一下,想把科sir用的更得心应手一些,使用csr跑项目更快一些,朋友们可以找我拿啊。除了科sir的串点呢,我也已经整理好了抖音。
《AI编程助手使用攻略:高效利用cursor系统提示词与记忆评分》
在当今数字化时代,AI编程助手成为了开发者的得力帮手。其中,cursor的系统提示词和记忆评分机制尤为关键。
首先,了解cursor的系统提示词。当我们与它交流时,发送消息可能会自动附加关于我们状态的信息,像打开的文件、光标位置等。这些信息会影响它对任务的判断,所以在项目开发中,要注意表述清晰,避免因信息导致误判。
接着,关注记忆评分。对话后,它会提取内容到候选记忆列表并评分。值得保留的记忆需与编程或软件工程相关,具通用性且可用于多轮对话。具体可执行的模糊或明显偏好评分低,不能局限于特定文件或代码。
特别要留意,用户的挫败感或纠正意见很值得保留。掌握这些要点,能让我们更好地与cursor协作,提升项目开发效率,让编程工作更加顺畅。
cursor,系统提示词,记忆评分,项目开发,AI助手
[Q]:cursor系统提示词会自动附加哪些用户信息?
[A]:会自动附加用户打开的文件、光标位置、最近浏览的文件、编辑历史代码、检查器错误等信息。
[Q]:与cursor交流时表述不清会怎样?
[A]:它会优先按自己理解调用工具执行,执行不下去才可能追问我们。
[Q]:AI编程助手如何判断记忆是否值得保留?
[A]:与编程或软件工程领域相关、具有通用性、可应用于未来多轮对话等条件的记忆值得保留。
[Q]:哪些记忆评分较低?
[A]:具体且可执行模糊或明显的偏好,仅限于某段具体代码或某一任务场景的记忆评分较低。
[Q]:为什么不能只与当前会话中的特定文件或代码相关?
[A]:必须代表一个通用的偏好或原则,这样的记忆才更有价值。
[Q]:特别值得保留的记忆有哪些?
[A]:包括用户表达出的挫败感或者对助手的纠正意见。
[Q]:如何提高与cursor项目开发的效率?
[A]:表述清楚,避免因信息导致误判,了解其记忆评分机制并合理利用。
[Q]:怎样能把cursor用得更得心应手?
[A]:深入研究其系统提示词和记忆评分逻辑,合理利用相关规则。
这是国外大神放出来的cursor的系统提示词啊,我们先看啊aged prompt中的这句话,这是针对克拉的四的啊。每当用户发送消息时,我们可能会自动附加一些关于其当前状态的信息。例如他们打开了哪些文件,光标的位置,最近浏览的文件,当前会话中的编辑历史代码、检查器错误等。这些信息可能与当前任务有关,也可能无关,由你判断。这就说明我们在与柯sr开发项目的过程中啊,我们打开的文件或者我们光标的位置,甚至浏览的文件都可能导致他误判,进而影响到我们的项目开发。
我们再看这句话,如果你对用户请求或需求尚不确定,并通过调用更多工具或提问获取更多信息。这就是说我们如果表述不清,他优先会按照他的理解去调用工具执行。执行不下去后才可能会追问我们。所以我们为了提高项目的开发,最好表述清楚。
那下面呢还有cloud的3.7的GPT的朋友们,如果需要认真阅读的话,可以找我拿啊。我们呢重点看一下它的具体词。
看你是一个AI助手,同时也是一名知识渊博的软件工程师。你的任务是判断某条记忆是否值得被保留。如果某条记忆被记住,那么在未来的对话中,当AI编程助手与人类开发者交流时,该助手将能够利用这条记忆做出更好的回应。就是在我们的对话后,他会从我们的对话中提取内容,加入到他的候选记忆列表。然后他会对候选列表中的每项进行1到5分的评分,确定哪一条要被记住,哪一条要被遗忘。
它的评分逻辑是这样子的哦,值得保留的记忆应满足以下条件,与编程或软件工程领域相关。具有通用性。可应用于未来多轮对话。那具体且可执行模糊或明显的偏好应评分较低1到2分,不应仅限于某段具体代码或某一任务场景。这里呢取得一份特别重要的一点是,绝不能只与当前绘画中的特定文件或代码相关,那即必须代表一个通用的偏好或原则。
特别值得保留的就是包括用户表达出的挫败感或者对助手的纠正意见。所以说朋友们没事,我们就挫败一下,那这样他会更容易记住啊这些提示词啊。
如果朋友们有时间想好好的研究一下,想把科sir用的更得心应手一些,使用csr跑项目更快一些,朋友们可以找我拿啊。除了科sir的串点呢,我也已经整理好了抖音。
《AI编程助手使用攻略:高效利用cursor系统提示词与记忆评分》
在当今数字化时代,AI编程助手成为了开发者的得力帮手。其中,cursor的系统提示词和记忆评分机制尤为关键。
首先,了解cursor的系统提示词。当我们与它交流时,发送消息可能会自动附加关于我们状态的信息,像打开的文件、光标位置等。这些信息会影响它对任务的判断,所以在项目开发中,要注意表述清晰,避免因信息导致误判。
接着,关注记忆评分。对话后,它会提取内容到候选记忆列表并评分。值得保留的记忆需与编程或软件工程相关,具通用性且可用于多轮对话。具体可执行的模糊或明显偏好评分低,不能局限于特定文件或代码。
特别要留意,用户的挫败感或纠正意见很值得保留。掌握这些要点,能让我们更好地与cursor协作,提升项目开发效率,让编程工作更加顺畅。
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[Q]:cursor系统提示词会自动附加哪些用户信息?
[A]:会自动附加用户打开的文件、光标位置、最近浏览的文件、编辑历史代码、检查器错误等信息。
[Q]:与cursor交流时表述不清会怎样?
[A]:它会优先按自己理解调用工具执行,执行不下去才可能追问我们。
[Q]:AI编程助手如何判断记忆是否值得保留?
[A]:与编程或软件工程领域相关、具有通用性、可应用于未来多轮对话等条件的记忆值得保留。
[Q]:哪些记忆评分较低?
[A]:具体且可执行模糊或明显的偏好,仅限于某段具体代码或某一任务场景的记忆评分较低。
[Q]:为什么不能只与当前会话中的特定文件或代码相关?
[A]:必须代表一个通用的偏好或原则,这样的记忆才更有价值。
[Q]:特别值得保留的记忆有哪些?
[A]:包括用户表达出的挫败感或者对助手的纠正意见。
[Q]:如何提高与cursor项目开发的效率?
[A]:表述清楚,避免因信息导致误判,了解其记忆评分机制并合理利用。
[Q]:怎样能把cursor用得更得心应手?
[A]:深入研究其系统提示词和记忆评分逻辑,合理利用相关规则。
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