AI视频在物理方面的问题总算有救了。咱们先看这段视频，视频中的篮球旋转落地，然后弹到镜头前，完全契合了篮球的旋转角度。而且布料在风中的运动，不同液体的流动，AI生成的视频也能够完美处理了。
近日，vivo联合中国科学院深圳先进技术研究院以及中国科学院大学提出了一个新的训练框架，通过结合大型语言模型以及包括blender在内物理模拟引擎，然后结合AI绘画图像，生成图像模型能力，实现从文本到视频的高效生成。
我们再看看其他AI生成的视频新框架，GPT4 motion直接胜出，并且这个新框架是免费公开的。具体来看，其工作流程为，使用GPT4生成blender脚本，用户无需专业的三弟建模知识和复杂的手动操作，即可进行视频合成。通过结合GPT4的规划能力、blender的物理模拟优势、Stable Diffusion的图像生成能力，确保生成的视频遵循文本模式的同时，具有连贯的运动和一致的实体表现。
### AI视频生成攻略
在当今数字化时代，AI视频生成技术正变得越来越重要。对于许多创作者和爱好者来说，掌握如何利用AI生成高质量的视频是一项必备技能。
首先，了解不同的AI视频生成框架是关键。比如vivo联合科研机构提出的新训练框架，它结合了大型语言模型、物理模拟引擎和AI绘画图像，能实现从文本到视频的高效生成。还有GPT4 motion等新框架，各有其独特优势。
在实际操作中，要根据自己的需求选择合适的框架。如果想生成篮球旋转落地等物理场景逼真的视频，某些框架就能很好地契合这种需求。对于布料在风中运动、液体流动等场景的处理，也有相应能完美呈现的框架。
同时，要熟悉框架的工作流程。像GPT4 motion，通过生成blender脚本，让用户无需专业3D建模知识和复杂手动操作就能进行视频合成。结合GPT4的规划能力、blender的物理模拟优势以及Stable Diffusion的图像生成能力，能确保生成的视频既遵循文本模式，又有连贯运动和一致实体表现。
此外，多尝试不同框架，对比它们生成的效果，不断积累经验，才能在AI视频生成领域游刃有余，创作出令人满意的作品。
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[Q]：vivo联合哪些机构提出了新训练框架？
[A]：vivo联合中国科学院深圳先进技术研究院以及中国科学院大学提出了新训练框架。
[Q]：新训练框架结合了哪些内容？
[A]：结合大型语言模型、包括blender在内物理模拟引擎以及AI绘画图像。
[Q]：GPT4 motion的工作流程是什么？
[A]：使用GPT4生成blender脚本进行视频合成。
[Q]：GPT4 motion结合了哪些能力？
[A]：结合GPT4的规划能力、blender的物理模拟优势、Stable Diffusion的图像生成能力。
[Q]：AI生成的视频能处理哪些物理场景？
[A]：能处理篮球旋转落地、布料在风中运动、不同液体流动等场景。
[Q]：新训练框架有什么作用？
[A]：实现从文本到视频的高效生成。
[Q]：GPT4 motion新框架是否免费公开？
[A]：是，GPT4 motion新框架免费公开。
[Q]：用户使用GPT4 motion需要专业3D建模知识吗？
[A]：不需要，用户无需专业的3D建模知识和复杂手动操作即可进行视频合成。