国外破产高中生靠AI手搓火箭居然成功发射两次。他在火箭中使用自己设计的人工智能系统，替代传统火箭中的PID推力向量控制系统，说直白点就是让AI自动驾驶火箭，结果发现火箭在狂风中的稳定性比靠被动设计来对抗干扰的火箭还强。据他介绍，这个项目持续了几年，这个蓝色火箭是第一次尝试。由于资金的关系，火箭用的都是廉价材料，基于chain nama控制器打造，但是材料跟他三弟打印的机身不兼容，再加上一开始用的是传统的推力向量控制系统，因此大量时间花在机身稳定测试上。但最终因为廉价材料导致火箭计算机电源调节不良，致使电压降低，再加上散装零件组装，导致飞行控制系统胡乱给出推力系统，最终火箭没能成功起飞，而是原地摇摆。后来作者用Python开发简单的火箭物理模拟程序，测试适合他火箭的飞行参数。现在火箭不晃了，但电力系统炸了，这台白色火箭是第二次尝试。同时作者发现中国产的TC板和材料便宜又好用。它在免费的PV课程中学习设计，能同时驱动六个伺服电机，集成各类传感器以及四个功能开关降落伞部署支持蓝牙和WiFi通讯功能的PCD板，并让中国厂家生产邮寄到美国，花了137美刀成功拿下。因为之前的推力向量控制系统不给力，所以新火箭中作者考虑引入AI这个神经网络系统，完全基于他自己设计的火箭规格训练。该神经网络输入端有推力角度、角速度等三个控制火箭飞行的重要参数，接着他用随机权重和参数初始化1000个神经网络，在原先设计的火箭模拟程序上运行，通过奖励函数的方式筛选最稳定的模型，然后再不断优化。在AI的加持下，第二代火箭稳定程度比起乱晃的第一代火箭好了很多。同时成功发射两次，并且在AI的加持下更灵敏的调节各项参数，即便是大风环境，火箭的稳定程度远远好过同体型的小火箭，主打一个乱拳打死老师傅。
《AI助力火箭发射：探索低成本与高性能的完美结合》攻略：在科技探索的道路上，国外高中生凭借AI实现了令人惊叹的火箭发射壮举。这不仅是个人的成就，更为我们揭示了一种创新的可能性。在资金有限的情况下，利用廉价材料结合先进技术，如AI和神经网络系统，成功打造出稳定且能多次发射的火箭。本文将深入剖析其中的关键要点，为你提供宝贵的借鉴经验，助你在自己的探索之旅中少走弯路，实现更多看似不可能的梦想。
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[Q]：高中生用了哪些材料打造火箭？
[A]：火箭用的都是廉价材料，基于chain nama控制器打造。
[Q]：第一代火箭失败的原因是什么？
[A]：因廉价材料致计算机电源调节不良，电压降低，散装零件组装也有问题。
[Q]：第二代火箭做了什么改进？
[A]：引入AI神经网络系统，基于自己设计的火箭规格训练。
[Q]：神经网络系统如何筛选稳定模型？
[A]：用随机权重和参数初始化1000个神经网络，在模拟程序上运行，通过奖励函数筛选。
[Q]：高中生是如何学习火箭设计的？
[A]：在免费的PV课程中学习设计。
[Q]：PCD板有哪些功能？
[A]：能同时驱动六个伺服电机，集成各类传感器以及四个功能开关，降落伞部署支持蓝牙和WiFi通讯。
[Q]：中国产的TC板和材料有什么优势？
[A]：便宜又好用。
[Q]：第二代火箭发射情况如何？
[A]：成功发射两次，在AI加持下稳定程度好，能灵敏调节参数。