中国AI界最怪的公司，执着于用售价300块的树莓派跑大模型，让机器人像钢铁侠里的贾维斯一样听懂并执行复杂指令，关键是人家还走到了，比如让机器人学习曹植七步城市，但限定在夏天主题，并且四步完成。小智小智四步之内写一首以夏天为主题的古诗。夏日炎炎汉刘家，蝉鸣高树小如雷。荷花盛开香满静，绿荫浓阴阳气服。他就做到一步一失。现在这个机器人看起来越廉价，我就越兴奋。这才能让普通人在AI时代真正受益。小智小智，我们来踢红色的球吧。比如这里让机器人踢红色的球，从算法出发，首先机器人要读懂你的话，用图像识别找到红色的球，然后规划行走路线，把地上的小球比作红绿灯，跟机器人说你要过马路。在大模型的加持下，他就明白要等绿灯亮，带你从斑马线走到对面。既然树莓派都能部署，那手机自然是轻轻松松。飞行模式下，用户可以让模型选出相册里狗的照片，自动编辑文案并存储为朋友圈草稿。最离谱的是，这玩意儿就是人精，跟你聊天的是还会实时成长。比如最开始你问他下个月去哪儿玩，他会说不知道，但如果你在过往聊天中透露出自己接下来的打算，AI就会帮你记住这件事。当你再问下个月去哪玩的时候，他便直接回答去黄山玩。用的时间越长就越了解你那为啥别人都做不到，唯独这声明不显言心数智做到了。事情还得从今年1月份说起，然后赶上制裁AI公司都在砸钱买显卡而言，心数智偏偏走歪路，大家都在练transformer架构大模型，他自己跑去开发一个架构，这就相当于大家建房子打地基一个思路，唯独他要换个方式造房子。因为研研究数据觉得transformer是通过预训练让大模型具备基本能力，在实践中却不能实时改进和学习的问题。另外国内环境下显卡还是太少，所以他们决定搞一个能在CPU上流畅模式，并且具备实施学习能力的大模型。一月份的时候我评价这家公司属于国产AI公司在显卡封锁下的突围战，但这公司的曝光还是太少了，最近才发现是在闷声干大事，直接把自己家模型升级，支持多模态。然后为了降低硬件模式，他们参考了人脑的分工模式。具体来看就是大模型扮演人脑，然后其他功能比如视觉运动这些算法集成在小脑上，每次工作时率先有大模型思考人类的语言需要调动哪部分算法，然后在规划任务的执行，有效减少算法高并发时对硬件资源的高要求。另一点就是同步学习是新架构下EI模型2.0版本目前在内测的一个功能。简单说就是模拟人类成长，在聊天的同时不断返回数据到原始模型，进行模型重构升级。
### AI智能攻略：探索多样功能与独特优势
在当今科技飞速发展的时代，AI智能正逐渐融入我们的生活。其中，有一家中国AI界颇具特色的公司，它执着于用售价300块的树莓派跑大模型，展现出独特魅力。
这家公司的机器人如同钢铁侠里的贾维斯，能听懂并执行复杂指令。比如让机器人学习曹植七步成诗，限定夏天主题且四步完成，像“夏日炎炎汉刘家，蝉鸣高树小如雷。荷花盛开香满静，绿荫浓阴阳气服”，虽略有瑕疵，但已展现不凡。
不仅如此，它还能在各种场景中发挥作用。让机器人踢红色的球，从读懂指令、图像识别找球到规划路线，宛如一个智能小助手。在手机飞行模式下，能选出相册里狗的照片并自动编辑文案存为朋友圈草稿，是不是很有趣？
更神奇的是，它会实时成长。开始问下个月去哪玩可能说不知道，但若透露自己打算，它就能记住并给出准确答案。
这背后的关键在于其独特架构。当其他公司砸钱买显卡练transformer架构大模型时，它另辟蹊径开发新架构。因研究发现transformer预训练虽能让大模型有基本能力，但实践中不能实时改进学习。而国内显卡少，所以它搞出能在CPU上流畅运行且具备实时学习能力的大模型。
后来还升级模型支持多模态，并参考人脑分工模式，大模型扮演人脑，视觉运动等算法集成在小脑，有效减少算法高并发对硬件资源的高要求。新架构下的EI模型2.0版本还有同步学习功能，模拟人类成长，聊天时不断返回数据重构升级模型。这一系列创新，让我们看到了AI智能的无限可能，也为普通人在AI时代带来了更多受益的机会。
中国AI界,树莓派,大模型,机器人,心数智,同步学习,EI模型2.0,多模态,硬件模式,CPU
[Q]：这家中国AI界最怪的公司用什么跑大模型？
[A]：用售价300块的树莓派跑大模型。
[Q]：这家公司的机器人有什么特别指令？
[A]：能像钢铁侠里的贾维斯一样听懂并执行复杂指令，如学习曹植七步城市（夏天主题四步完成）等。
[Q]：机器人在手机上有什么功能？
[A]：飞行模式下可让模型选出相册里狗的照片，自动编辑文案并存储为朋友圈草稿。
[Q]：跟机器人聊天有什么特别之处？
[A]：会实时成长，开始问下个月去哪玩可能说不知道，若透露打算它能记住并准确回答。
[Q]：这家公司开发架构与其他公司有何不同？
[A]：其他公司练transformer架构大模型时，它自己开发新架构，因觉得transformer在实践中不能实时改进和学习，且国内显卡少，所以搞能在CPU上流畅运行且具实时学习能力的大模型。
[Q]：公司为降低硬件模式做了什么？
[A]：参考人脑分工模式，大模型扮演人脑，视觉运动等算法集成在小脑，减少算法高并发对硬件资源的高要求。
[Q]：新架构下EI模型2.0版本有什么功能？
[A]同步学习功能，模拟人类成长，聊天时不断返回数据到原始模型进行重构升级。
[Q]：这家公司的模型升级后支持什么？
[A]：支持多模态。