这条工作流走下来呢，最难的是上下游数据传递过程中的数据，在一些节点会被强制丢失。就比如说hanger和short stack都会丢失数据，它只会携带它需要的数据，那后面我们要再次补全，这样呢就会造成最明显的问题，就是GO gle sheet中的重表格无法在一个地方的一次性写入。那所以呢我只能固定一个字段，分批次的在多个节点去写入。

还有就是它的脚本和口播稿的结构一定是要符合当地的用户偏好，所以提示词就显得特别重要。那我花了很长时间的是short stick的参数构建，那官方呢会提供一些一些的的实例，但是没多大用。因为我我们要想把视频做好，那肯定是不能按照他们那么简单。

那比如说我这个我必须要调取新闻原稿中的一张主图，从页面很多张图中查找主图本身就是有一定的难度的那找到主图后要携带到下游，再插在视频的3秒处，这样呢在视觉上才能和新闻进行强关联。

那还有呢就是要通过关键词找到和脚本匹配的CL dd sheet的在线素开，然后呢再进行匹配图片加多素材构建时间轴会特别麻烦，到后面在这里还要拿到返回值，拿返回值呢就需要设置等待时长。但我发现啊同样时长的视频，一次和一次所花时间差异还蛮大。那时间设置太长呢会浪费生产的时间，太短了就会拿不到返回值。

这样呢就需要设置智能多轮尝试加计数器的判断，直到拿到结果后，最终再传递到下游。但如果多次尝试都没有拿到结果，那这个时候呢就需要中断尝试，让工作流继续去执行下去。这样设置呢工作流才有足够的容错率和稳健性

最终再告诉下游下载再存储到指定的目录啊，现在给大家看一下成品的这样的。
### 工作流操作全攻略
在工作流的操作中，数据传递是关键环节。上下游数据传递时，部分数据在节点会强制丢失，如hanger和short stack。这导致GO gle sheet重表格无法一次性写入，只能固定字段分批次在多节点写入。
脚本和口播稿结构要符合当地用户偏好，提示词很重要。构建short stick参数耗时久，官方实例作用不大。比如要从新闻原稿多张图中找主图并携带到下游插在视频3秒处，实现视觉强关联。
通过关键词找匹配的CL dd sheet在线素材，匹配图片加构建时间轴麻烦，拿返回值需设等待时长。同样时长视频每次耗时差异大，设置太长浪费时间，太短拿不到返回值，所以要设智能多轮尝试加计数器判断，直到拿到结果传递到下游。若多次尝试无果，需中断尝试让工作流继续执行，确保工作流有足够容错率和稳健性，最后告知下游下载存储到指定目录。
工作流,数据传递,脚本,参数构建,时间轴,容错率
[Q]：工作流中上下游数据传递会出现什么问题？
[A]：一些节点会强制丢失数据，如hanger和short stack，导致表格写入问题。
[Q]：脚本和口播稿结构有什么要求？
[A]：要符合当地用户偏好，提示词很重要。
[Q]：构建short stick参数困难吗？
[A]：很困难，官方提供的实例作用不大。
[Q]：如何从新闻原稿中获取主图并应用到视频？
[A]：从多张图中查找主图，携带到下游插在视频3秒处。
[Q]：匹配CL dd sheet在线素材构建时间轴麻烦吗？
[A]：特别麻烦，还需要设置等待时长拿返回值。
[Q]：设置等待时长有什么讲究？
[A]：太长浪费时间，太短拿不到返回值。
[Q]：如何确保拿到返回值并传递到下游？
[A]：设置智能多轮尝试加计数器判断。
[Q]：多次尝试拿不到结果怎么办？
[A]：中断尝试，让工作流继续执行。