就算是世界冠军在AI面前也无能为力。不久前AI自动操控的无人机以95.8千米每小时，也就是26.6米每秒的速度，在狭小的场地中穿过22个小门，完成急转弯及掉头等动作，击败世界级无人机竞速比赛DCL无人机冠军联盟中前三名的选手。人类选手在跟AI无人机比赛时，甚至疯狂挑战自己的操控极限，来保证自己不被AI落下。结果就是三个人类选手各自以不同的姿势翻车。当然比赛规则对AI也很残酷，AI只能通过无人机唯一的前置摄像头来决定自己该如何行动。同时比赛前场地严格保密，禁止AI提前在场地训练学习，还禁止机器联网使用计算机算力。也就是说AI只能靠无人机本身薄弱的算力在陌生环境中做出毫秒级反应。因此AI无人机的算法团队戴尔福特理工大学的学生引入欧洲航天局开发的神经网络全名为制导与控制网络。这个网络能部署在无人机本体，并直接把指令发给电机航天局。开发它的目的是让本体算力薄弱的无人机或卫星能够自己高速移动躲避障碍物。但由于专门发射卫星测试太过奢侈，于是欧洲航天局选择了跟学生合作，先进行可行性验证。但就AI目前这表现，不久以后无人机满天飞，送快递可能真的成为现实。
《探索AI无人机：从比赛夺冠到快递应用全攻略》

在科技飞速发展的当下，AI无人机已成为热门话题。它在比赛中展现出惊人实力，击败世界级冠军。那么，如何让AI无人机更好地为我们服务呢？

首先，了解其核心技术。像欧洲航天局开发的神经网络，能助力无人机在有限算力下高效运行。戴尔福特理工大学的学生团队在算法上贡献巨大。

比赛规则对AI无人机限制颇多，只能依靠唯一前置摄像头，且场地保密、禁止提前训练和联网。这虽增加挑战，却也凸显其在陌生环境中自主决策的能力。

对于未来，AI无人机用于送快递充满潜力。但要实现广泛应用，还需解决诸多问题。比如如何确保安全、提高效率、降低成本等。

我们期待AI无人机在更多领域大放异彩，为生活带来便利。持续关注其发展，或许能见证一场物流革命的到来。
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[Q]：AI无人机在比赛中是如何击败人类选手的？
[A]：AI无人机以高速在狭小场地中灵活穿过小门、完成急转弯及掉头等动作，人类选手即便挑战操控极限也难以企及。
[Q]：比赛对AI无人机有哪些规则限制？
[A]：AI只能通过无人机唯一前置摄像头决定行动，场地赛前严格保密，禁止提前训练学习和联网使用计算机算力。
[Q]：戴尔福特理工大学学生引入的神经网络有什么作用？
[A]：能部署在无人机本体，让算力薄弱的无人机或卫星可高速移动躲避障碍物。
[Q]：为什么说不久后无人机送快递可能成为现实？
[A]：AI无人机目前已展现出强大能力，随着技术发展，有望在物流领域广泛应用。
[Q]：人类选手与AI无人机比赛时情况如何？
[A]：人类选手疯狂挑战操控极限，但还是有三人各自以不同姿势翻车，被AI落下。
[Q]：AI无人机靠什么在陌生环境做出毫秒级反应？
[A]：只能靠无人机本身薄弱的算力，通过唯一前置摄像头在陌生环境自主决策。
[Q]：欧洲航天局为什么选择和学生合作？
[A]：专门发射卫星测试太过奢侈，先进行可行性验证更具性价比。
[Q]：AI无人机的速度有多快？
[A]：AI自动操控的无人机速度可达95.8千米每小时，即26.6米每秒。