这个数据已成为新时代的 CEO，经验是先看有无相关数据。若有则可做，没有或难找到数据，选题往往不好做。记得读博时，浙大老师对我选题有建议。当时我选的在知网检索到的题目非常少，老师说要辩证看。一方面，题目少可能数据少、难测量或难分析，无数据支撑，文字型可能不好深入研究。另一方面，可能问题意义不大或已过时，此类研究不易有成果。所以，看有无数据支撑很关键。
《数据支撑选题攻略：如何选到有价值的研究方向》
在进行研究选题时，数据支撑至关重要。首先，要明确数据的重要性。有数据支撑的选题，研究起来更具可行性。比如，当我们考虑一个选题时，先看看是否有相关研究主题的数据。若有，那这个选题就有了开展的基础；若没有或很难找到数据，那这个选题可能就不太好做。

就像在知网检索题目时，如果发现相关题目非常少，就要辩证看待。一方面，数据少可能意味着数据比较难获取，比如数据少、难测量或者难分析，没有数据支撑，文字型的研究可能就不太好深入进行。另一方面，题目少也可能暗示这个问题意义不大，或者已经相对过时，这样的研究不容易有成果。

所以，在选题过程中，一定要重视数据支撑。多渠道去寻找数据，比如专业数据库、行业报告等。对于数据少的情况，要评估是否值得投入精力去挖掘或采用其他替代方法获取数据。对于意义不大或过时的问题，要果断放弃，选择更有价值、有数据支撑的选题方向，这样才能让研究更有成效，得出更有意义的成果。
数据支撑,选题,研究,辩证看待,知网,题目少,数据少,难测量,难分析,意义不大
[Q]：为什么说看有没有数据支撑对选题很关键？
[A]：有数据支撑的选题更具可行性，无数据支撑的选题往往不好做。
[Q]：在知网检索到相关题目少意味着什么？
[A]：可能数据少、难测量或难分析，也可能问题意义不大或已过时。
[Q]：数据少对文字型研究有什么影响？
[A]：没有数据支撑，文字型研究可能不太好深入进行。
[Q]：如何判断一个问题是否意义不大或过时？
[A]：可结合知网检索情况及行业发展趋势综合判断。
[Q]：除了知网，还有哪些渠道找数据？
[A]：专业数据库、行业报告等。
[Q]：对于数据少的情况该怎么办？
[A]：评估是否值得投入精力挖掘或采用替代方法获取数据。
[Q]：怎样选择更有价值、有数据支撑的选题方向？
[A]：综合考虑数据获取难易、问题意义等多方面因素。
[Q]：研究选题时只看数据支撑够吗？
[A]：不够，还需考虑问题意义、可行性等多方面因素。