在数据科学与机器学习领域，新加坡国立大学的dsml项目发展迅猛。该项目由数学系、计算机系以及统计和数据科学系联合开设，融合多学科知识，将数据分析与机器学习相结合。学员不仅能学习理论，还有机会将其应用于多个领域。在2021-2022数据科学硕士全球排名中，ns的dsm l排名世界第13位，亚太区第1位。项目优点众多，如能学到前沿知识、有国际化视野、有实践机会等。申请方面，今年提前批从5月16日至7月15日可申请，正常批从10月1日至1月31日。录取要求雅思6分，托福85分，大部分同学会带g成绩，建议尽早准备。项目申请激烈，超过1000人申请，入选100家，入学率15%左右。条件突出的同学有机会免面试直接拿offer。
### 新加坡国立大学数据科学与机器学习项目攻略

在当今数字化时代，数据科学与机器学习领域发展日新月异，新加坡国立大学开设的数据科学与机器学习项目备受瞩目。

这个项目优势显著。它由数学系、计算机系和统计与数据科学系联合打造，融合了计算机科学、数学和统计学等多学科知识，将数据分析与机器学习完美结合。学员在这里不仅能学到前沿理论知识，更有机会把所学综合应用到金融、医疗、政府及社区等多个领域。

对于想继续深造的同学，该项目提供了绝佳平台。而且，它非常适合立志成为数据科学家、机器学习工程师等多种专业人才的学员申请。

在全球排名中表现出色，在2021年10月发布的2021 - 2022数据科学硕士全球排名里，ns的dsm l排名世界第13位，亚太区第1位，实力不容小觑。

项目优点还有很多。比如能在数据科学和机器学习领域学到前沿知识，成为领军人才；在ns校园能体验国际化视野带来的成长与变化；有师从学术界和业界名师的机会，还能通过参加行业实践获得深入体验和自我指导学习的机会。

重点优势是有专门网站提供招聘信息，每周邮件通知新增职位，还有workshop提供面试简历辅导，对找工作助力极大，很多同学借此留在新加坡或香港工作，回国的话，学校亚洲第一的排名认可度也很高。

申请情况方面，项目是提前批，今年已可申请，时间是5月16日至7月15日，正常批是10月1日至1月31日。录取来看，大部分同学来自985、211高校，均分85分以上，专业多为计算机、数学、统计，且都有实习或科研经历。虽语言要求雅思6分、托福85分，但大部分同学会带g成绩，所以建议尽早准备。项目申请激烈，超过1000人申请，入选100家，入学率15%左右，条件突出的同学有机会免面试直接拿offer。所以，有意向的同学要赶紧抓住提前批机会，为自己的未来增添更多可能。
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[Q]：新加坡国立大学数据科学与机器学习项目是由哪些系联合开设的？
[A]：由数学系、计算机系以及统计和数据科学系联合开设。
[Q]：该项目融合了哪些学科知识？
[A]：融合了计算机科学、数学和统计学的学科知识。
[Q]：项目在全球排名中的情况如何？
[A]：在2021 - 2022数据科学硕士全球排名中，ns的dsm l排名世界第13位，亚太区第1位。
[Q]：项目有哪些优点？
[A]：能学到前沿知识，有国际化视野，有实践机会，师从名师等。
[Q]：项目的重点优势是什么？
[A]：有专门网站提供招聘信息，每周邮件通知新增职位，还有workshop提供面试简历辅导。
[Q]：项目申请的提前批时间是什么时候？
[A]：今年提前批时间是从五月的十六号到七月的十五号。
[Q]：申请该项目对学生的院校背景和成绩有什么要求？
[A]：大部分同学来自985、211高校，均分85分以上。
[Q]：申请该项目的语言要求是怎样的？
[A]：雅思6分，托福85分，大部分同学会带g成绩。