为什么你生成的图片总是一眼 AI，而人家的却细节拉满、美感十足？其实主要原因就两个，解决好这两个问题，你出的图片就不是一个档次了。一个是模型本身的真实感，你生成一张图片，最开始是要被底层模型控制走向的，那底层模型计算的精度不够，生成的图片细节就不够。细节不够呈现出来的效果就是过度液化一眼假。再来，用来训练底层模型的数据不够，那么底层模型对真实感的理解就不够，自然而然生成的图片也就比较假了。关于模型的图片感问题，你使用 MJONNE 的 V6 版本，目前可以解决同样的关键词。V5 系列的 V6 版本已经不在一个水平线。
在当今数字化时代，图片生成变得越来越普遍。然而，许多人发现自己生成的 AI 图片总是缺乏细节，美感也不足，而其他人的作品却细节满满，极具美感。这究竟是为什么呢？其实，主要原因有两个。首先，模型本身的真实感起着关键作用。当我们生成一张图片时，最初是由底层模型控制其走向的。如果底层模型计算的精度不够，那么生成的图片细节就会大打折扣。细节不足会导致图片呈现出过度液化的效果，看起来一眼假。其次，用来训练底层模型的数据量也至关重要。数据不足会使底层模型对真实感的理解不够深入，从而生成比较假的图片。那么，如何解决这些问题呢？使用 MJONNE 的 V6 版本是一个不错的选择。它目前可以解决同样的关键词，相比 V5 系列的 V6 版本有了显著提升。通过选择合适的模型版本，并确保有足够的数据用于训练，我们就能提高图片生成的质量，让细节和美感都能得到充分展现。这样，我们就能在图片生成领域中创造出更出色的作品，满足自己的需求。
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[Q]：为什么自己生成的 AI 图片细节不够？
[A]：可能是底层模型计算精度不够，或训练数据不足。
[Q]：怎样提升生成图片的真实感？
[A]：可选用计算精度高的模型，如 MJONNE 的 V6 版本，并确保数据充足。
[Q]：V6 版本比 V5 系列好在哪？
[A]：在解决图片生成问题上，V6 版本表现更优，不在同一水平。
[Q]：底层模型精度不够会怎样？
[A]：生成图片细节不够，呈现过度液化一眼假的效果。
[Q]：训练数据不足对图片有何影响？
[A]：底层模型对真实感理解不够，图片较假。
[Q]：如何解决模型的图片感问题？
[A]：使用 MJONNE 的 V6 版本可解决同样关键词的问题。
[Q]：不同版本生成图片效果差异大吗？
[A]：V5 系列的 V6 版本和 V6 版本有差异，不在同一水平线。
[Q]：提升图片美感仅靠模型版本吗？
[A]：不是，模型精度和训练数据也很关键，共同影响图片效果。