苹果新发布会太反常，iPad pro跳过M3直接使用M4芯片，科技巨头苹果也被AI打乱了节奏。

根据维基百科的数据，2021年以前iPad芯片的策略一直是比同时期iphone迭代慢，甚至可以认为兼顾了清芯片库存的任务，只有iPad pro系列的芯片更贴合苹果主流技术，但通常都是手机端的A系列芯片先于M系列芯片进行迭代，按理来说，这次iPad pro应该使用M3系列的芯片，却直接上了M4，让iPad pro一个平板变身最强AIPC，代表了苹果在AI时代策略的转变。

我们先看一下芯片介绍，M4采用3纳米技术，一共有十个核，分为四个高效性能核以及六个省电核，且每个核都配有机器学习的加速核，综合实力比M2芯片提高50%。M4上还有10个GPU支持高效渲染。此外M4的功耗仅为其他公司的AIPC芯片的4分之1。最后就是大杀器，M4搭载了神经网络计算加速器，其他AIPC芯片。在刚起步的时候，苹果已经在17年发布的A一一上搭载神经网络计算加速器。经过多次迭代，其计算力达到了38万亿次每秒，比A一一提升了60倍，能实时在4K视频中修改背景，可以说这就是现阶段最强AIPC的芯片。

但回到这张表格你会发现A11在17年9月发布，而iPad要用上带有神经网络加速器的芯片还得等到18年的十月份。而现在为了让iPad用上更强的AI芯片，苹果直接跳过了M3芯片，应该有以下几个原因，首先第一点，M3属于半代升级芯片，升级力度不够，但对商人库克来说，放在几年前还是可以用，问题是现在是AI时代，接下来的原因才是关键。

由于苹果前面十年被造车拖累，导致他们的大模型比其科技公司进度慢很多。比如前段时间他们一口气开源了八个自研大模型，究其原因，就是他们研发的模型在专业测试中居然跟开源的小参数模型不相上下。所以他们不得不效仿马斯克、meta, 把自家模型开源，吸引更多的开发者协助开发模型。而且苹果还同时开源了在苹果硬件体系上开发大模型应用的工具。

因为苹果说白了就是靠硬件赚钱，通过自研CPU搭建自己 的软硬件生态体系。而大模型时代联发科、高通骁龙、华为麒麟，甚至是英特尔都在搞AICPU。而且很多手机已经跟大模型甚至是大模型应用做了很多适配。比如vivo x100能跑70B参数的大模型，华为P70能AI修衣服等。在这一点上苹果已经大大落后，甚至已经考虑把大模型服务外包，国外考虑用GPT，国内使用文心一言。

群狼环伺之下，苹果只能提前把M4排出来，用最强AIPC芯片的名号，吸引更多的开发者到苹果的生态体系进行AI应用的部署和开发。因为本身大模型的部署和硬件的适配就是一项复杂的工程。苹果要想十月份的新iphone在AI手机百花齐放的时代保持竞争力，就需要提前布局。甚至于苹果的AAI相册图图算法已经进行了开源，就是为了吸引开发者帮忙做技术验证。
《探索苹果新品背后：从芯片升级到生态布局的深度解析》

在科技飞速发展的当下，苹果新品发布会总是备受瞩目。此次iPad pro跳过M3直接采用M4芯片，引发众多猜测。

先了解下M4芯片，它采用3纳米技术，十个核分工明确，综合实力超M2芯片50%，还有强大的GPU及神经网络计算加速器，功耗仅为其他AIPC芯片的四分之一，计算力超A11芯片60倍。

苹果跳过M3芯片，一方面M3升级力度不足，更关键的是在AI时代，苹果因造车拖累大模型进度，相比其他科技公司落后。为追赶，苹果开源模型及开发工具，还考虑外包大模型服务。

面对竞争，苹果提前推出M4，吸引开发者布局AI应用。同时开源AAI相册图图算法做技术验证。对于开发者和科技爱好者来说，深入了解这些背后逻辑，有助于把握苹果生态体系发展趋势，在这个充满机遇的时代，更好地利用苹果资源开展创新，无论是开发应用还是探索新技术，都能有的放矢，紧跟科技前沿步伐，实现自身在科技领域的价值提升。
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