在Sara爆火之后，同为AR赛道的几家公司都闭麦了。反而是热衷开源的stable division率先发声，先是更新了SD3.0，并用上了和Sara同款的diffusion transformer架构，提高AI生图的文字能力，并且还指出局部打字修改也是开始往生产力方向发展了。此外，他们还更新了Stable Diffusion的视频能力，号称和Sara一样使用了物理模型，也就是生成的视频能契合物理规律。不过就目前的体验来看，视频内容的动态部分力度太小，很难判断它的物理规律。
### 探索AI生图与视频能力提升攻略
在当今科技飞速发展的时代，AI生图和视频能力成为了众多创作者关注的焦点。特别是在Sara爆火之后，AR赛道的几家公司都闭麦了，而stable division却率先发声，先是更新了SD3.0，并用上了和Sara同款的diffusion transformer架构，提高AI生图的文字能力，并且还指出局部打字修改也是开始往生产力方向发展了。此外，他们还更新了Stable Diffusion的视频能力，号称和Sara一样使用了物理模型，也就是生成的视频能契合物理规律。

对于想要提升AI生图能力的创作者来说，了解这些技术更新是至关重要的。首先，掌握SD3.0的新特性和diffusion transformer架构的优势，可以帮助创作者更好地控制生成的图像内容。其次，关注局部打字修改的功能，可以提高创作效率，使图像更加符合需求。

在视频能力方面，虽然目前体验中视频内容的动态部分力度较小，但随着技术的不断发展，Stable Diffusion的视频能力有望进一步提升。创作者可以关注相关的更新和改进，尝试利用物理模型生成更加逼真、符合物理规律的视频。

总之，随着AI技术的不断进步，创作者需要不断学习和探索，以充分利用这些技术提升自己的创作水平。关注AR赛道的发展动态，特别是stable division的技术更新，将为创作者带来更多的创作灵感和可能性。
Sara、AR赛道、stable division、SD3.0、生产力
[Q]：Sara爆火后AR赛道其他公司有什么反应？
[A]：同为AR赛道的几家公司都闭麦了。
[Q]：stable division做了什么？
[A]：率先发声，更新SD3.0，用同款架构提高AI生图文字能力等。
[Q]：stable division更新了SD3.0有什么作用？
[A]：提高AI生图的文字能力，往生产力方向发展。
[Q]：stable division更新了Stable Diffusion的什么能力？
[A]：更新了视频能力，号称使用物理模型。
[Q]：stable division的视频能力目前体验如何？
[A]：视频内容动态部分力度太小，难判断物理规律。
[Q]：stable division更新的视频能力有什么特点？
[A]：号称和Sara一样使用物理模型，生成视频契合物理规律。
[Q]：AR赛道中stable division更新SD3.0用到了什么架构？
[A]：和Sara同款的diffusion transformer架构。
[Q]：stable division指出局部打字修改意味着什么？
[A]：意味着开始往生产力方向发展了。