苹果也进军AI绘画了，看完他们的论文，我只能说对于用户来说可能是惊喜，对于同行来说绝对是惊吓。苹果可能是知道自己升得比较慢，现在想要在AI绘画中分一杯羹，那必须跟Midjourney和其他一步步练内功的高手区分开。因此他们搞了个俄罗斯套娃式的算法，能从分辨率只有64乘以64的图片中训练出分辨率128的图片，而128又生出了256，就这样一路裂变到分辨率1024，大大降低了训练模型的速度，而且对训练集的需求也降低了。以往大家训练高分辨率AI绘画图片，肯定是要那种分辨率很高的，这样训练出来的图片分辨率才高。到苹果就算是升级到了三生万物，或许AI绘画生成4K图片的里程碑要不了多久就被苹果给攻克了。
《AI绘画攻略：掌握苹果独特算法，提升创作效率》
在AI绘画领域，苹果的加入引起了广泛关注。其独特的俄罗斯套娃式算法，能从低分辨率图片逐步提升到高分辨率，大大降低了训练模型的速度和对训练集的需求。对于创作者来说，这无疑是一个福音。
首先，了解苹果算法的原理至关重要。它通过从64乘以64的低分辨率图片开始训练，逐步裂变到1024的高分辨率，为我们提供了一种全新的创作思路。
在实际操作中，我们可以利用这种算法，先从简单的低分辨率草图入手，快速迭代出不同版本，再逐步提升分辨率，丰富细节。这样不仅节省了时间和资源，还能激发更多创意。
此外，与传统训练高分辨率图片需要大量高分辨率素材不同，苹果的算法让我们可以用相对较少的资源实现高分辨率创作。
总之，掌握苹果在AI绘画中的独特算法，将为我们的创作带来更多可能，提升效率，创作出更出色的作品。
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[Q]：苹果进军AI绘画有什么独特之处？
[A]：搞了个俄罗斯套娃式算法，能从低分辨率图片训练出高分辨率的。
[Q]：苹果的算法如何降低训练模型速度？
[A]：通过逐步提升分辨率，从64乘以64到1024，降低了训练难度。
[Q]：苹果算法对训练集需求有什么影响？
[A]：大大降低了对训练集的需求。
[Q]：传统训练高分辨率AI绘画图片有什么问题？
[A]：需要分辨率很高的图片，资源要求高。
[Q]：苹果算法能带来什么惊喜？
[A]：或许能更快攻克AI绘画生成4K图片的里程碑。
[Q]：苹果在AI绘画中与其他高手有何不同？
[A]：采用独特俄罗斯套娃式算法，区别于其他同行。
[Q]：苹果算法从多低分辨率开始训练？
[A]：从分辨率只有64乘以64的图片开始。
[Q]：苹果算法最终能训练出多高分辨率的图片？
[A]：能一路裂变到分辨率1024 。