没有啊，朋友们，AI时代该怎么选专业？

作为一个天天跟AI打交道的人我花了几个星期给大家做了一个AI时代专业红黑榜，我们一起来重新审视这八百多个专业。

红榜呢是时代之子，绝对可以爆灰。榜呢是转型赛道，也没啥问题，取决于自己。黑榜呢是贬值预警，不是天赋异禀的话最好不要报，但我要先别个奖。榜单呢带有预测性质，大家理性辩证的看待，主要是希望能给正在面临职业选择和转型的朋友以及毕业生一些帮助和新视角。

我们先来看最扎心的黑榜专业类专业，我粗暴的把它总结为AI替代。

那如果要把黑榜专业分分类呢，第一类叫做被deep research替代的经济管理哲学历史的部分初级稿。我让AI总结了几个就业调查报告，发现这些专业的普通院校初级水平毕业生最终的毕业去向呢大多集中在这些领域。哲学毕业生负责的初级工作大多数可以拆解为信息的收集整理、分类检索、分析和撰写。那么这类工作呢现在就叫做deep research。贵的呢OpenAI是0.8到1片。现在的AI的确就已经做了超过了大部分能力平庸和不用心的人类，属于是目前AI最快能胜任的工作之一。那初级的经管毕业生负责的工作呢多半为销售和运营工作，以及分析啊助理类的岗位，也就是浅层信息的整理、传递、分发和调度。这部分的工作可能会保留需要情商人际依赖的那个部分，剩下的呢就会有一些AI助理来完成。所以啊这些原本就已经很紧俏的岗位，还会再一次大幅大幅减少。选了这类专业，学校又不是特别好的朋友，可能会难以避免的，要做好准备学习其他领域的知识。

第二类就是被AI内容生成所替代的文学和艺术的大部分岗位。原本啊人类都以为最不会被替代的东西就是语言和艺术了，只是没想到看似复杂和混沌的语言艺术背后模式居然就这么被破解了。所以原来他们只是混沌吗？那这个领域就比较明显了，这是现在AI处的设计图，这是AI的艺术评论，这是AI写的文稿，这是AI处的音乐，这是AI出的视频。这些专业的中等水平，在未来真的可能不叫专业了。只需要学一学这个领域的AI工具，再去深入了解一些范式，应该就是人均设计师、人均编导、人均翻译了。拿平面设计举例好了，原来几乎每个公司可能都需要一个设计，发到各个地方的图片物料会很多很多，所以都会需要有一个会PS的一个设计师来做。所以你会PS有基础的排版能力，找到一份工作应该是问题不大的。然而自打22年AI绘画崛起之后，会AI的设计师产量一下子就提高了太多。只需要生成一张图，然后拖进PS微微改一下就达到了商用水平，完全不在话下，甚至是提高了不少的美感基准线的。所以到23年到24年，初级设计师传统编辑校对的岗位需求就大幅减少了。更别说今年的AI绘画、AI视频都已经迈入了自由编辑能说话直接交付的A卷的时代了。再看看这个可怕的美术生考试现场，四年后毕业的孩子们只能说如果没有完全热爱驱动，文学和艺术打爆了。

那到目前为止，听着好像黑榜都是文科。No no no.

第三类就是被现在最强大的那些垂类癌症的产品替代的传统工科基操岗位，替代的速度甚至比前面的文职还要快。比如土木、水利、机械测绘、计算机软件、网络医学的影像分析，化工材料的检测，这些工科专业的基础传统岗位。过去呢大概率是做的比较模块化的事情，也比较重复的一些事儿。例如土木工程的做基础绘图测量测量，然后再去整理整理数据。那软件工程的就是毕业之后增删改查搞一搞，然后搞医学影像的就是看看片子输出结论。过去这些工科基础岗位的门槛是对这些工科看似复杂的软件啊专业数据的一些了解。就拿人口最众多的计算机举例好了，如果是这种最简单的基础前端代码，没学过的人看起来就像一堆天书，确实是看不懂。所以呢就需要大量的该专业人士去做。但实际上很多工作的逻辑却是简单的一批。所以说现在他们对于AI来说也是简单的一批。那这就说到最近关于计算机专业还能不能报这件事儿有很多争议。一方面呢是计算机作为AI和所有软件的基础，看起来真的是不可或缺的。但是另一方面呢大面积的程序员被裁找不到工作的事情特别多。那其实答案就是过去这些基础的CRUDCV和调API的事，现在就是AI最擅长也最容易训练的领域。AC但是呢庞杂而精巧的架构设计啊，懂业务又善于解决问题的工程师、架构师则会在AI的帮助下如鱼得水。一个顶板，那么也就是大量的基础岗位消失在了AI生成的代码里。

那总结一下，这些黑帮职业都有一些共性，一，它都是线上交付数字化成果，它不用碰客户，也不用去摸什么实物。第二，它的成果比较好，衡量标准简单，也不需要跨太多的领域。那这些职业的出现，其实本来就是上一代技术的产物，培养的就是使用上一代工具的人，并且是在整个生产流程中的一环，它只负责一个模块。那结果就是他们最终的核心技能比较单一，既不广也不深。但我要再次重申，不是说这部分工作一定会消失或者完全被替代，只是他的工作岗位数量会大幅大幅大幅缩减。过去每一张图、每一篇文字、每一行代码、每一个图标，就算他再简单，也是需要有一个人类来做的。而现在和未来这些初级的岗位都会有一些会AI的人，对领域的理解程度更深的人带着AI来完成。

那灰榜就是涉及面最广，也是大多数人能选择的一部分了。我把这些专业呢按最终服务于什么分成了三类。

第一类服务于人类个体的，比如医学教育、艺术的部分相关专业。未来就算机器人遍地走了，那每个人类大概率也都还会希望有一个人类私人医生，有一个强壮的运动教练，有一个手指很灵活的音乐冥想治疗师什么的。我们也不会看到机器人舞蹈家张开他的钛合金双髀而感到情绪上生理上的冲击。我们还是会想看人。那所以即便原本这类专业的原有岗位会受到一些变革和冲击，但是这类专业依然有变通的机会和岗位的再生。那这部分人的未来呢会由AI帮他完成很多具体的，我们现在认为是专业上的一些工作。而他们自己的竞争力是独有的同理心、想象力、创造力、复杂情感的理解和跟AI的协作能力。举个例子好了，例如说原来很多看诊的医生，他们的工作呢是相当于一个模式匹配机。他们的大脑灌入了很多医学数据的模式匹配算法。好，我看看你哪疼哪疼，在大脑里匹配咳嗽啊，大概率感冒了，那你再去检查一下，这个开个这个药啊，打个这个针，一个无情的匹配机器。那现在的AI做这样的匹配的诊断，就算是GPT啊。Jane这种并不是医学类啊，它是通用语言模型，准确率就已经跟非专家的人类医生相当了。但是人们还是会希望有一个人能给自己看病，因为人类医生他才会生老病死，他才有痛苦，还能负责任。这是我们除了要他准确判断病症，给出治疗方案之外最后的需求。所以当以后判断病症这个部分更多的由AI完成了。他们会更需要专业并且富有同理心的负责任的去判断AI给出的治疗方案是否有问题，是否人道，是否还有AI没有观察到的个体情况，是否还有更精细的更定制化的治疗方案等等等等。那教育和艺术也是同理，这是人类对AI所能带来的改变中最期望的场景之一了。

第二类我叫它服务于社会制度 的法学、管理、经济、金融、社会学、公安学等等。因为AI社会同样需要一个有序的结构，甚至更需要有序的结构。那这些社会制度的决策和管理权，人类可能还是想放在自己人手里。就算的确AI有时候做的比人类更好了一部分也交给AI了，但是也需要安插大量的自己人人类进去。那所以呢清华北大、中国政法大学这些知名的高校都已经纷纷开设了这类AI加的新专业。那这些人需要既懂原有的专业，也深刻的了解AI技术，属于文理兼通者。因为AI作为一个人类社会新加入来的强大新成员，必须要被考虑进来。如果制度制定者、管理者、维护者他不了解AI那肯定很扯淡。AI加的新文科是未来社会变革中所需要的重要力量，而这一类放在灰榜呢，实际上也是因为它的高阶版按说是红榜，那低阶版却是黑榜。

第三类服务于创造社会所需的物品的，以工科啊农业这些为代表。那AI时代建造智能化设备的速度会再一次的加快，甚至所有的东西都会加上AI你家的饮水机需要装上一个芯片机器人专用的道路，需要人去设计、去管理、去建造。那农业需要变得更高效，啊，发明一些黑科技的吃的什么的。人类会跟AI一起配合发明各种各样的物品物资。那这类岗位呢它既需要摸食物，同时还要懂技术。比如智慧农业，你没有摸过土壤,没有浇过水、没有施过肥，没有减过之，你不知道农业里实际的具体问题。再厉害的一个纯工程师，他也做不了这个事儿。所以他们是需要非常深入的了解特定领域的实际问题，同时非常善于利用AI利用技术去解决那些实际的问题。

总结一下这些灰榜专业它也有几个特征。首先它原本的学科就有长久存在的需求，或者是有新需求的产生。他们的核心目标呢仍然是解决自身领域的一些问题，创造它原本学科的一个价值...
《AI时代专业选择攻略：红黑榜解析与未来就业趋势》

在AI时代，专业选择至关重要。红榜专业如数学、人工智能等，是AI发展的核心，但要求高、竞争激烈。黑榜专业如部分文科和传统工科基础岗位，可能面临被AI替代的风险。灰榜专业包括服务人类个体、社会制度和创造物品的专业，需与AI协作。

选专业时，要考虑就业前景和自身兴趣。关注新兴领域需求，如AI+生物医药。提升AI素养，培养跨界和终身学习能力。热门专业未必适合，热爱才能驱动你在该领域深耕。无论选何专业，都要适应变化，不断提升自己，为未来做好准备。
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